兒童處于視覺系統(tǒng)發(fā)育的關(guān)鍵時(shí)期,在此期間發(fā)生眼病容易導(dǎo)致不可逆的視功能損傷,造成沉重的家庭和社會(huì)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。早發(fā)現(xiàn)早治療一直是兒童眼病防治的重點(diǎn),但受限于小兒眼科醫(yī)生的不足,開展大規(guī)模的篩查工作十分困難。隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的巨大進(jìn)步,人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)指數(shù)型的增長。目前人工智能在早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變(ROP)、先天性白內(nèi)障、斜視、屈光不正和視功能篩查等領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛的研究和應(yīng)用。人工智能在多種兒童眼病的早期篩查、診斷分期、治療建議及預(yù)后預(yù)測中都有著優(yōu)秀的表現(xiàn)。但兒童眼病的受重視程度遠(yuǎn)不及成人眼病,仍有許多問題亟待解決。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 兒童眼病的特殊之處
2 人工智能概述
3 人工智能在兒童眼病中的應(yīng)用
    3.1 早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變(ROP)
    3.2 先天性白內(nèi)障
    3.3 斜視
    3.4 屈光不正
    3.5 兒童視功能篩查
    3.6 其他
4 問題與展望



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