眼底視網(wǎng)膜病變種類繁多,致病原因復(fù)雜。例如,糖尿病引起的糖尿病性黃斑水腫(Diabetic Macular Edema,DME),老年黃斑變性、變性近視、眼底血管樣條紋導(dǎo)致的脈絡(luò)膜新生血管(Choroidal Neovascularization,CNV),色素上皮代謝障礙引起的玻璃膜疣(Drusen,DRUSEN)等。這些疾病的早期篩查與診斷非常重要,然而,我們國家人口基數(shù)大,面臨越來越多的眼底疾病患者,眼科醫(yī)師往往要在很短的時間內(nèi)處理龐大的眼底圖像數(shù)據(jù),并做出診斷結(jié)果。面對海量數(shù)據(jù),人工診斷顯得極為耗時且耗力。據(jù)中國醫(yī)學(xué)會統(tǒng)計,我國每千人醫(yī)生擁有量僅為2.1人,所以這方面的專業(yè)眼科醫(yī)生又存在較為嚴(yán)重的資源供需缺口,使得患者病情不能得到及時、有效的治療^[1]。因此,為了解決上述問題,本文主要工作是將人工智能輔助診斷技術(shù)應(yīng)用于眼底醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域提高醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生的工作效率。本文的主要工作內(nèi)容如下:(1)在眼底視網(wǎng)膜光學(xué)相干斷層掃描技術(shù)圖像識別任務(wù)中,主要使用2014＿BOE＿Srinivasan和OCT2017兩個開源的眼底視網(wǎng)膜(Optical Coherence...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3878698