發(fā)布時(shí)間：2022-12-10 18:05

　　為解決視網(wǎng)膜血管形狀復(fù)雜且圖像對(duì)比度較小導(dǎo)致血管末梢檢測(cè)難度大的問題,本文提出一種基于U-Net的U形多路徑網(wǎng)絡(luò)模型（UU-Net）。在U-Net內(nèi)部,利用殘差模塊代替普通卷積,避免模型過深導(dǎo)致梯度消失;U-Net作為核心模塊,采用U形結(jié)構(gòu)進(jìn)行堆疊以獲取更多細(xì)節(jié)信息;U-Net模塊之間采用Addition互連,構(gòu)成多條從輸入到輸出的路徑,每一條路徑相當(dāng)于一個(gè)FCN的變體,使得UU-Net模型能夠捕獲更復(fù)雜特征,產(chǎn)生更高的精度。在DRIVE數(shù)據(jù)集上,UU-Net模型在多項(xiàng)測(cè)試指標(biāo)上取得優(yōu)異性能,平均準(zhǔn)確率為0.956 1,受試者接受者工作特性曲線下的面積為0.985 1,精準(zhǔn)率-召回率曲線下的面積為0.982 6。此外,UU-Net模型提供一種基于U-Net改進(jìn)模型的思路,可作為密集模塊或殘差模塊的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 UU-Net模型的設(shè)計(jì)
    1.1 U-Net模塊簡(jiǎn)介
    1.2 殘差網(wǎng)絡(luò)模塊
    1.3 UU-Net模型
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及其預(yù)處理
    2.2 模型訓(xùn)練
    2.3 性能評(píng)估
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)的U-Net眼底視網(wǎng)膜血管分割[J]. 梁禮明,盛校棋,郭凱,鄧廣宏.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(04)



本文編號(hào)：3717256