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青島地區(qū)變應(yīng)性鼻炎患者變應(yīng)原分布特點(diǎn)及發(fā)病相關(guān)危險(xiǎn)因素

發(fā)布時(shí)間:2022-12-04 09:52
  目的:分析青島地區(qū)變應(yīng)性鼻炎(AR)患者的變應(yīng)原分布情況及發(fā)病的相關(guān)危險(xiǎn)因素。方法:將2018-08-2019-03期間就診并診斷為AR的216例患者和49例健康志愿者,共計(jì)271例(5~84歲)納入流行病學(xué)調(diào)查研究,進(jìn)行吸入性變應(yīng)原的皮膚點(diǎn)刺試驗(yàn),并對(duì)受試者進(jìn)行過敏性疾病問卷調(diào)查和塵螨過敏自我檢查問卷,對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)。結(jié)果:①216例AR患者中陽性率排前6位的吸入性變應(yīng)原依次為粉塵螨(55.0%)、屋塵螨(46.1%)、熱帶螨(21.8%)、狗毛(16.6%)、艾蒿(13.3%)、德國蟑螂(10.3%)。②吸入性變應(yīng)原中,屋塵螨和粉塵螨以(+++)為主,艾蒿以(+++)和(++++)為主,其他變應(yīng)原均以(++)為主。③不同年齡段的吸入性變應(yīng)原陽性率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,吸入性變應(yīng)原陽性率在成年之后隨著年齡增高而逐漸下降。④單因素、多因素邏輯回歸分析均顯示吸煙史、家族史、年齡<18歲及18~40歲等因素與AR的發(fā)生密切相關(guān)(P<0.05)。⑤通過Spearson相關(guān)分析和loess回歸分析發(fā)現(xiàn),隨著塵螨自檢評(píng)分的增高,塵螨陽性率明顯上升。結(jié)論:青島地區(qū)AR患者最主要的吸入性變應(yīng)原為塵螨... 

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 資料與方法
    1.1 臨床資料
    1.2 入選及排除標(biāo)準(zhǔn)
        1.2.1 AR患者入選標(biāo)準(zhǔn)
        1.2.2 健康志愿者入選標(biāo)準(zhǔn)
    1.3 方法
        1.3.1 調(diào)查問卷
        1.3.2 SPT
    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
2 結(jié)果
    2.1 吸入性變應(yīng)原陽性率分析
    2.2 吸入性變應(yīng)原陽性程度分析
    2.3 不同年齡段的吸入性變應(yīng)原陽性率分布
    2.4 影響AR發(fā)病的因素分析
        2.4.1 單因素邏輯回歸分析
        2.4.2 多因素邏輯回歸分析
    2.5 塵螨自檢評(píng)分與塵螨陽性率的loess回歸分析
3 討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]變應(yīng)性鼻炎相關(guān)危險(xiǎn)因素的Logistic回歸分析[J]. 馮婷,黃世錚,魯航.  中國醫(yī)學(xué)前沿雜志(電子版). 2015(03)
[2]變應(yīng)性鼻炎研究新進(jìn)展[J]. 梁美君,徐睿,許庚.  臨床耳鼻咽喉頭頸外科雜志. 2015(03)
[3]北京地區(qū)變應(yīng)性鼻炎患病情況及危險(xiǎn)因素分析[J]. 李天成,段繼波,李京,張春菊,楊曼麗,王全桂.  中國公共衛(wèi)生. 2015(01)
[4]變應(yīng)性鼻炎和變應(yīng)性哮喘危險(xiǎn)因素調(diào)查分析[J]. 喬宏穎,董蕊,陳宏偉,徐應(yīng)軍.  河北醫(yī)藥. 2014(02)
[5]湖北地區(qū)變應(yīng)性鼻炎變應(yīng)原年齡特征分析[J]. 陳建軍,孔維佳,項(xiàng)濟(jì)生,舒宏,施秋梅,檀慧芳,周月.  臨床耳鼻咽喉頭頸外科雜志. 2008(15)



本文編號(hào):3708038

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