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眼底視網(wǎng)膜圖像處理與分析關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-12 14:47
  糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病最為嚴(yán)重的并發(fā)癥之一,也是致使適齡工作人口失明的主要因素。目前,對(duì)視網(wǎng)膜病變的有效診斷方式是對(duì)患者的眼底視網(wǎng)膜進(jìn)行定期的檢查。然而,目前對(duì)眼底圖像中相關(guān)目標(biāo)的提取多數(shù)采用手動(dòng)繪制的方式。這種方式無論是在精確度還是在客觀性上都有著極大的局限性,并且低效率性也導(dǎo)致無法進(jìn)行大規(guī)模的眼底普查。依托于計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)的迅猛發(fā)展,采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)眼底視網(wǎng)膜圖像中的關(guān)鍵解剖結(jié)構(gòu)進(jìn)行自動(dòng)分割,進(jìn)而達(dá)到輔助眼科醫(yī)生診斷的目的。在查閱了大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文針對(duì)眼底視網(wǎng)膜圖像中關(guān)鍵解剖結(jié)構(gòu)的精確識(shí)別進(jìn)行探討,主要研究內(nèi)容是對(duì)視盤和血管的定位和分割。根據(jù)這兩大解剖結(jié)構(gòu)的分割圖,不僅方便展開后續(xù)病灶提取的工作,而且其自身分割出的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息也提供了診斷依據(jù)。本文所展開的探究內(nèi)容主要分為三塊部分:(1)彩色圖像的預(yù)處理;诓噬鄣讏D像的不同解剖結(jié)構(gòu)在RGB各個(gè)通道呈現(xiàn)出的特點(diǎn),本文在對(duì)圖像預(yù)處理的時(shí)候,有針對(duì)地選取其中一個(gè)通道對(duì)另外兩個(gè)通道進(jìn)行改善,從而實(shí)現(xiàn)彩色圖像的增強(qiáng)。(2)視盤的定位和精確分割。為了滿足臨床實(shí)際中的要求,在視盤的檢測時(shí)候需要精確分割出輪廓。本文所采用的水平... 

【文章來源】:華僑大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

眼底視網(wǎng)膜圖像處理與分析關(guān)鍵技術(shù)研究


眼球結(jié)構(gòu)圖

眼底視網(wǎng)膜圖像處理與分析關(guān)鍵技術(shù)研究


視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)圖

眼底視網(wǎng)膜圖像處理與分析關(guān)鍵技術(shù)研究


彩色視網(wǎng)膜圖中的病灶類型

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]眼底圖像處理與分析中的關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 吉浩,劉靈,李璐,趙丹丹.  中國繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育. 2018(27)
[2]基于彩色視網(wǎng)膜圖像的眼底病相關(guān)目標(biāo)檢測方法研究[J]. 唐兵.  臨床醫(yī)藥文獻(xiàn)電子雜志. 2018(77)
[3]彩色視網(wǎng)膜眼底圖像血管自動(dòng)檢測方法[J]. 黃文博,王珂,燕楊.  光學(xué)精密工程. 2017(05)
[4]基于多特征融合和隨機(jī)森林的視網(wǎng)膜血管分割[J]. 朱承璋,崔錦愷,鄒北驥,陳瑤,王俊.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]基于顯著計(jì)算與變分法的多尺度圖像融合[J]. 崔洪剛,唐浩,汪永超.  電視技術(shù). 2016(12)
[6]基于多層馬爾科夫隨機(jī)場融合的圖像分割[J]. 金永男,曹國,尚巖峰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2016(04)
[7]彩色眼底圖像視網(wǎng)膜血管分割方法研究進(jìn)展[J]. 朱承璋,鄒北驥,向遙,嚴(yán)權(quán)峰,梁毅雄,崔錦愷,劉晴.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2015(11)
[8]糖尿病視網(wǎng)膜血管管徑的研究進(jìn)展[J]. 李春艷,徐力.  醫(yī)學(xué)綜述. 2015(17)
[9]改進(jìn)的帶色彩恢復(fù)的多尺度Retinex霧天圖像增強(qiáng)算法[J]. 李垚峰,何小海,吳小強(qiáng).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2014(10)
[10]基于高斯-馬爾科夫隨機(jī)場模型的腦血管分割算法研究[J]. 曹容菲,張美霞,王醒策,武仲科,周明全,田沄,劉新宇.  電子與信息學(xué)報(bào). 2014(09)

博士論文
[1]彩色眼底視網(wǎng)膜圖像中相關(guān)目標(biāo)檢測方法研究[D]. 黃文博.吉林大學(xué) 2018
[2]基于彩色視網(wǎng)膜圖像的眼底病相關(guān)目標(biāo)檢測方法研究[D]. 戴百生.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016

碩士論文
[1]眼底圖像中視盤的定位與分割方法研究[D]. 齊嘉駿.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
[2]眼底圖像中視盤檢測相關(guān)技術(shù)研究[D]. 張國民.蘭州大學(xué) 2017
[3]基于Chan-Vese模型的圖像分割優(yōu)化算法研究[D]. 邢蓓.西安理工大學(xué) 2016
[4]基于眼底圖像的糖尿病視網(wǎng)膜病變檢測系統(tǒng)研究[D]. 杜雨峰.華僑大學(xué) 2016
[5]基于高斯Markov隨機(jī)場混合模型的彩色眼底視網(wǎng)膜血管分割提取[D]. 湯莉平.云南大學(xué) 2014
[6]基于特征識(shí)別的視網(wǎng)膜血管分割方法研究[D]. 王曉紅.中南大學(xué) 2014
[7]馬爾科夫隨機(jī)場在圖像分割方法中的應(yīng)用研究[D]. 徐迪.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[8]眼底視網(wǎng)膜血管分割中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周媛.電子科技大學(xué) 2012
[9]圖像引導(dǎo)濾波器在單幅圖像復(fù)原中的應(yīng)用[D]. 王峰.合肥工業(yè)大學(xué) 2012
[10]基于聚類算法的眼底視網(wǎng)膜血管分割研究[D]. 曾業(yè)戰(zhàn).湖南師范大學(xué) 2010



本文編號(hào):3621913

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