由于全球財(cái)富日益增長(zhǎng)和人口老齡化,所有影響血管網(wǎng)絡(luò)的全身性疾病,如糖尿病,高血壓和動(dòng)脈硬化,變得越來(lái)越普遍。因此,血管的檢查對(duì)這些疾病的診斷和預(yù)后至關(guān)重要。眼底血管系統(tǒng)在分叉和交叉處的幾何特性如交叉角度、血管寬度和分叉不對(duì)稱性等都是判斷眼底血管是否健康的指標(biāo)。同時(shí)根據(jù)分叉點(diǎn)的位置對(duì)眼底血管分級(jí)后,可以通過(guò)檢測(cè)眼底異常情況位置所對(duì)應(yīng)的血管等級(jí),對(duì)疾病嚴(yán)重程度的判斷提供輔助依據(jù),一般而言,等級(jí)越低,疾病的嚴(yán)重程度就越高。并且,對(duì)分叉和交叉點(diǎn)的判別是進(jìn)行基于特征或非剛性的圖像配準(zhǔn)、圖像拼接、血管分級(jí)和生物識(shí)別安全應(yīng)用等的基礎(chǔ)和依據(jù)。在這些情況中,分叉點(diǎn)和交叉點(diǎn)都是關(guān)鍵的標(biāo)識(shí)點(diǎn)。分叉點(diǎn)是指血管在流通中產(chǎn)生分叉的點(diǎn),交叉點(diǎn)指兩條空間不相交的血管在熒光造影圖或彩色圖上投影所產(chǎn)生的點(diǎn)。如果要使用分叉交叉點(diǎn)的診斷信息,那么首先要準(zhǔn)確的定位并區(qū)分它們。依據(jù)以上描述,本論文研究?jī)?nèi)容和取得的主要成果有:一是分析眼底血管影像分叉交叉點(diǎn)判別技術(shù)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀,并歸納概括分叉交叉點(diǎn)判別的關(guān)鍵技術(shù);二是對(duì)眼底血管影像中分叉交叉點(diǎn)的提取。經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理、血管分割、圖像填充、斷點(diǎn)連接和骨骼化等操作之后,使用卷積操作... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 分叉交叉點(diǎn)判別的研究背景與意義
        1.2.1 分叉交叉點(diǎn)判別的研究背景
        1.2.2 分叉交叉點(diǎn)判別的研究意義
    1.3 分叉交叉點(diǎn)判別的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)內(nèi)外研究方法現(xiàn)狀
        1.3.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)存的難題
    1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)
第二章 眼底結(jié)構(gòu)及相關(guān)圖像處理方法
    2.1 人眼及其眼底的醫(yī)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)
    2.2 眼底血管影像分叉交叉點(diǎn)判別的概念
    2.3 眼底圖像的基礎(chǔ)操作
        2.3.1 圖像灰度化
        2.3.2 圖像填充
        2.3.3 血管方向測(cè)量
        2.3.4 血管寬度測(cè)量
    2.4 本章小結(jié)
第三章 眼底血管影像中分叉交叉點(diǎn)的提取
    3.1 分叉交叉點(diǎn)提取預(yù)操作
        3.1.1 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FCN)的彩色眼底圖像血管分割
        3.1.2 基于主成分分析的熒光造影眼底圖像血管分割
        3.1.3 圖像二值化和斷點(diǎn)連接
        3.1.4 基于改進(jìn)的zhang-suen細(xì)化算法的眼底血管骨骼化
    3.2 改進(jìn)的分叉交叉點(diǎn)提取方法
        3.2.1 基于卷積操作的分叉交叉點(diǎn)初檢測(cè)
        3.2.2 誤差點(diǎn)的修復(fù)操作
        3.2.3 傳統(tǒng)的錯(cuò)誤分叉點(diǎn)的合并操作
        3.2.4 改進(jìn)的基于最大血管壁寬度的錯(cuò)誤分叉點(diǎn)合并操作
    3.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與數(shù)據(jù)
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 眼底血管影像中分叉交叉點(diǎn)的分類
    4.1 分叉交叉點(diǎn)數(shù)據(jù)集的制作
        4.1.1 原始眼底圖像庫(kù)簡(jiǎn)介
        4.1.2 數(shù)據(jù)集獲取的流程
        4.1.3 數(shù)據(jù)集獲取結(jié)果展示
    4.2 基于遷移學(xué)習(xí)的分叉交叉點(diǎn)分類算法
        4.2.1 遷移學(xué)習(xí)
        4.2.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的制作
        4.2.3 分叉交叉點(diǎn)的分類
        4.2.4 誤差點(diǎn)的修復(fù)操作
    4.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與數(shù)據(jù)
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的快速并行細(xì)化算法[J]. 牟少敏,杜海洋,蘇平,查緒恒,陳光藝.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2013(01)
[2]指紋圖像細(xì)化的復(fù)合式算法[J]. 卞維新,徐德琴.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2011(06)
[3]視網(wǎng)膜血管圖像特征點(diǎn)自動(dòng)提取和分類[J]. 趙曉芳,林土勝.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(08)

博士論文
[1]遷移學(xué)習(xí)問(wèn)題與方法研究[D]. 龍明盛.清華大學(xué) 2014
[2]視網(wǎng)膜血管圖像處理的若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D]. 趙曉芳.華南理工大學(xué) 2011

碩士論文
[1]視網(wǎng)膜血管分割與動(dòng)靜脈分類方法研究[D]. 楊毅.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]血管造影圖像分割方法研究[D]. 楊琴.曲阜師范大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3447687