當(dāng)人體脂類物質(zhì)以及銅在人體代謝發(fā)生異常,會在角膜處形成角膜老年環(huán)以及K-F環(huán)（Kayser-Fleisher環(huán)）,這些環(huán)狀特征的產(chǎn)生與人體健康狀況有密切聯(lián)系。相關(guān)研究表明,通過對角膜老年環(huán)及K-F環(huán)的觀察,可以作為一種輔助手段對于及時了解人體健康狀況尤其對某些疾病的及時診斷具有重要意義。目前,對于這兩種環(huán)狀特征的篩查主要采用人為的主觀觀察,這種形式容易產(chǎn)生誤判、漏判。此外,角膜老年環(huán)與K-F環(huán)產(chǎn)生后很難消失,但是,隨著人體相關(guān)物質(zhì)代謝的持續(xù)異常,環(huán)狀特征的顏色及寬度會發(fā)生變化,采用人為主觀觀察的方法無法實(shí)現(xiàn)對環(huán)狀特征進(jìn)行定量檢測。針對角膜老年環(huán)以及K-F環(huán)的計算機(jī)輔助檢測,本文研究的主要目的是利用圖像處理及分析的手段建立能夠完成兩種環(huán)狀特征的檢測模型。該模型首先要解決的問題是目標(biāo)的粗分類,即確定圖像中是否具有兩種環(huán)狀特征;其次,本文主要解決兩種環(huán)狀特征的定量檢測問題。本文研究的具體工作及貢獻(xiàn)如下:（1）針對角膜老年環(huán)粗分類的問題,首先,通過檢測眼瞼及睫毛確定角膜老年環(huán)粗分類的有效區(qū)域;其次,在有效區(qū)域中對H分量與S分量在單位向量中進(jìn)行投影并定義相似度度量指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上利用Union... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：117 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

人眼及角膜緣的構(gòu)成Fig.1.2Thecompositionofthehumaneyeandcornealimbus9

沈陽工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文10角膜作為一層透明薄膜其結(jié)構(gòu)組成如圖1.3所示，按照組成結(jié)構(gòu)由里層到外層的順序，角膜主要包含五層結(jié)構(gòu)：上皮層、前彈力層、基質(zhì)層、后彈力層、內(nèi)皮層。上皮層主要包含排列整齊的細(xì)胞，角膜內(nèi)能量的代謝都是在該層完成。前彈力層、后彈力層主要是由膠原纖維構(gòu)成的薄膜，用來控制物質(zhì)在相鄰兩層之間物質(zhì)的交換�；|(zhì)層由大量排列整齊的細(xì)胞構(gòu)成，基質(zhì)層在整個角膜中厚度最大，營養(yǎng)物質(zhì)通過該層進(jìn)入角膜。內(nèi)皮層主要由單層細(xì)胞組成，該層的主要功能是調(diào)節(jié)角膜內(nèi)水分的含量從而保證角膜具有透明的特性。圖1.3角膜的組織構(gòu)成Fig. 1.3Tissue composition of the cornea（1）角膜老年環(huán)的產(chǎn)生人體膽固醇代謝與角膜老年環(huán)的產(chǎn)生有密切的關(guān)系[70]，膽固醇屬于脂類物質(zhì)，在18 世紀(jì)開始被人們最初發(fā)現(xiàn)

圖1.5圖像中的角膜老年環(huán)Fig. 1.5 The corneal arcus in iris image身體其它疾病之間的相互關(guān)系，不少角膜老年環(huán)的產(chǎn)生與腦動脈硬化有關(guān)硬化癥狀[71]。為了進(jìn)一步研究角膜老0 多例具有角膜老年環(huán)特征的人群進(jìn)等疾病之間的關(guān)系。實(shí)驗(yàn)中選擇的樣圍全部為 50 歲以上人群。通過統(tǒng)計以及高膽固醇相平行。患有腦血管疾角膜老年環(huán)人群高。角膜老年環(huán)可以 167 例患有高血壓、腦血管疾病、年環(huán)的產(chǎn)生與心腦血管等疾病的相互

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于矢量加權(quán)線檢測算子的虹膜環(huán)狀線條檢測[J]. 苑瑋琦,張波,常樂,劉笑楠.  儀器儀表學(xué)報. 2017(06)
[2]基于Tamura特征的虹膜結(jié)構(gòu)密度計算方法[J]. 高源,宋輝,張志佳.  計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(03)
[3]虹膜診斷研究述評[J]. 戴宗順,陳柯竹,彭清華.  湖南中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報. 2016(02)
[4]中醫(yī)目診的基本原理及方法[J]. 彭清華,彭俊,譚涵宇,戴宗順,陳柯竹.  湖南中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報. 2015(10)
[5]統(tǒng)計區(qū)域合并的彩色圖像分割算法[J]. 郭昕.  西安科技大學(xué)學(xué)報. 2015(03)
[6]自仿射擬合的虹膜紋理分割及粗分類[J]. 黃靜,苑瑋琦.  儀器儀表學(xué)報. 2015(04)
[7]虹膜鈉環(huán)檢測算法[J]. 苑瑋琦,張巍,常樂.  計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2014(09)
[8]面向參數(shù)測量的改進(jìn)分水嶺浮選泡沫圖像分割方法[J]. 李建奇,陽春華,曹斌芳,朱紅求,劉金平.  儀器儀表學(xué)報. 2013(06)
[9]疲勞性亞健康狀態(tài)人群的常見中醫(yī)證型與虹膜表現(xiàn)的相關(guān)性分析[J]. 韓萍,王佳佳,薛曉琳,趙潤栓,李冠儒,王齡,張雅靜,王天芳.  天津中醫(yī)藥. 2011(05)
[10]一種高效的睫毛及眼瞼檢測方法[J]. 常樂,苑瑋琦.  微電子學(xué)與計算機(jī). 2011(04)

博士論文
[1]四元數(shù)及其在圖形圖像處理中的應(yīng)用研究[D]. 邢燕.合肥工業(yè)大學(xué) 2009

碩士論文
[1]虹膜圖像內(nèi)容表達(dá)與分析方法研究[D]. 何瑩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[2]人眼虹膜圖像鈉環(huán)檢測方法研究[D]. 蘇通.吉林大學(xué) 2014



本文編號：3336475