阻塞性睡眠呼吸暫停綜合癥（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome,OSAHS）是一種上呼吸系統(tǒng)的病癥,主要表現(xiàn)在上呼吸道狹窄、彎曲等現(xiàn)象,引起的睡眠過(guò)程中呼吸暫停、低通氣、呼吸困難等癥狀。現(xiàn)階段,初級(jí)檢查是通過(guò)電子喉鏡儀進(jìn)行上呼吸道醫(yī)學(xué)圖像采集,然后再經(jīng)過(guò)醫(yī)生的主觀觀察進(jìn)行初步診斷,這就造成了醫(yī)生診斷任務(wù)的繁重,以及結(jié)果的主觀性。針對(duì)這些問(wèn)題,通過(guò)把圖像處理植入到電子喉鏡儀中,就可以應(yīng)用電子診斷的方法來(lái)分析病情。本文介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與Top-hat算法的基本原理,以及其在醫(yī)學(xué)圖像方面的應(yīng)用,通過(guò)與幾種常見(jiàn)算子、小波變換的比較,提出了基于Top-hat算法的形態(tài)學(xué)梯度邊緣檢測(cè)方法。對(duì)OSAHS醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理時(shí),依次介紹了圖像采集、圖像增強(qiáng)、圖像邊緣檢測(cè)與分割、圖像的填充以及面積的計(jì)算,并介紹了依據(jù)醫(yī)學(xué)圖像處理結(jié)果進(jìn)行電子診斷的方法。本文算法與Roberts、Prewitt、Log、Canny算子等進(jìn)行對(duì)比,通過(guò)對(duì)OSAHS醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理,得出基于Top-hat算法的形態(tài)學(xué)的方法進(jìn)行圖像處理,圖像目標(biāo)區(qū)域邊緣更加清晰,完整,邊緣閉合度與圖像信... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景、目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
第2章 圖像形態(tài)學(xué)處理技術(shù)
    2.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)概論
    2.2 灰度圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
    2.3 幾種常見(jiàn)算子分析
    2.4 Top-hat算法的研究
        2.4.1 結(jié)構(gòu)元素的分析
        2.4.2 Top-hat算法的應(yīng)用原理
        2.4.3 Top-hat算法在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用
    2.5 本章小結(jié)
第3章 OSAHS醫(yī)學(xué)圖像的處理
    3.1 OSAHS醫(yī)學(xué)圖像的采集
    3.2 OSAHS醫(yī)學(xué)圖像的特征分析
    3.3 OSAHS醫(yī)學(xué)圖像的基本處理
        3.3.1 圖像類型的轉(zhuǎn)換
        3.3.2 圖像增強(qiáng)
        3.3.3 圖像邊緣檢測(cè)與分割
        3.3.4 圖像填充與面積計(jì)算
        3.3.5 OSAHS醫(yī)學(xué)圖像的診斷依據(jù)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 OSAHS醫(yī)學(xué)圖像的處理結(jié)果與分析
    4.1 OSAHS醫(yī)學(xué)圖像的處理流程
    4.2 本文算法對(duì)OSAHS醫(yī)學(xué)圖像的處理結(jié)果
    4.3 本文算法與常見(jiàn)算法的邊緣處理結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于形態(tài)學(xué)的可變權(quán)值匹配自適應(yīng)圖像增強(qiáng)算法[J]. 劉艷莉,桂志國(guó).  電子與信息學(xué)報(bào). 2014(06)
[2]常用邊緣檢測(cè)技術(shù)的對(duì)比[J]. 張闖,孫興波,陳瑤,黃祥.  傳感器世界. 2013(11)
[3]一種改進(jìn)的Canny邊緣檢測(cè)算法[J]. 劉國(guó)棟,范九倫.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2013(22)
[4]結(jié)合圖像特征比的紅外與可見(jiàn)光圖像融合算法[J]. 葉仕通.  激光與紅外. 2013(11)
[5]基于各向異性數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的火焰圖像邊緣檢測(cè)[J]. 吳一全,宋昱,周懷春.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2013(08)
[6]基于DSP的LoG邊緣檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 宋偉中,朱衛(wèi)東,楊洪濤.  電子設(shè)計(jì)工程. 2013(02)
[7]基于局部模糊增強(qiáng)的順序形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法[J]. 黃海龍,王宏,紀(jì)俐.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2012(11)
[8]基于圖像邊緣檢測(cè)的方法分析研究[J]. 靳亞龍,楊小江.  中國(guó)新通信. 2012(21)
[9]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像矢量化研究[J]. 何宇.  軟件導(dǎo)刊. 2012(09)
[10]數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)[J]. 張瑋雄,劉建霞.  科學(xué)之友. 2012(06)

博士論文
[1]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像處理理論與方法研究[D]. 趙于前.中南大學(xué) 2006
[2]數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用[D]. 任獲榮.西安電子科技大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于TOP-HAT算法口腔醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)處理[D]. 趙雪麗.哈爾濱理工大學(xué) 2013
[2]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像處理研究[D]. 馮進(jìn)功.黑龍江大學(xué) 2009
[3]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像處理算法的研究[D]. 文華.哈爾濱工程大學(xué) 2007
[4]阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征患者口咽腔測(cè)量的臨床意義[D]. 金宏林.吉林大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3300452