基于眼動(dòng)儀評(píng)價(jià)配鏡舒適程度的實(shí)驗(yàn)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-09 01:01
尋找基于眼動(dòng)儀記錄的眼動(dòng)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)配鏡鏡片舒適度的方法。受試者佩戴眼動(dòng)儀進(jìn)行實(shí)驗(yàn),記錄眼動(dòng)參數(shù)變化,并進(jìn)行舒適度主觀評(píng)價(jià)。比較不同眼動(dòng)參數(shù)與舒適度評(píng)價(jià)結(jié)果的相關(guān)性,并用二次多項(xiàng)式函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、傅里葉逼近等擬合鏡片舒適度評(píng)價(jià),根據(jù)擬合效果選擇合適的配鏡舒適度評(píng)價(jià)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明二次多項(xiàng)式擬合得到的模型效果最佳,可以較好的判定配鏡的舒適程度,平均精確度可達(dá)到90.95%,實(shí)現(xiàn)配鏡舒適度的快速、準(zhǔn)確評(píng)價(jià),為醫(yī)生或配鏡師評(píng)價(jià)患者試戴舒適度提供一種新的參考方法。
【文章來(lái)源】:光學(xué)技術(shù). 2020,46(02)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景及實(shí)驗(yàn)儀器
要對(duì)原始數(shù)據(jù)中上述眼動(dòng)參數(shù)進(jìn)行異常值剔除。本次實(shí)驗(yàn)選擇箱線圖(Boxplot)法來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中異常值,選擇合適的數(shù)據(jù)范圍。針對(duì)不同受試者個(gè)體差異,其瞳孔直徑等參數(shù)基準(zhǔn)可能不同,所以要對(duì)每次的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的不同眼動(dòng)參數(shù)分別畫箱線圖以剔除異常值,而不能對(duì)所有實(shí)驗(yàn)樣本做相同的范圍估計(jì)。選擇箱線圖最大值和最小值之間的范圍,剔除異常值,求出該區(qū)間范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的均值。根據(jù)受試者填寫的舒適度主觀評(píng)價(jià)問(wèn)卷表計(jì)算主觀評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)范圍為1~10分。將處理后的各眼動(dòng)參數(shù)數(shù)據(jù)與得出的主觀評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)形成一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。經(jīng)數(shù)據(jù)處理后本實(shí)驗(yàn)共收集54條數(shù)據(jù)樣本,其中7條數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)有效性不足舍棄,剩余樣本中38條數(shù)據(jù)作為擬合樣本,9條數(shù)據(jù)為檢驗(yàn)樣本。
二次多項(xiàng)式函數(shù)擬合模型
本文編號(hào):3272688
【文章來(lái)源】:光學(xué)技術(shù). 2020,46(02)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景及實(shí)驗(yàn)儀器
要對(duì)原始數(shù)據(jù)中上述眼動(dòng)參數(shù)進(jìn)行異常值剔除。本次實(shí)驗(yàn)選擇箱線圖(Boxplot)法來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中異常值,選擇合適的數(shù)據(jù)范圍。針對(duì)不同受試者個(gè)體差異,其瞳孔直徑等參數(shù)基準(zhǔn)可能不同,所以要對(duì)每次的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的不同眼動(dòng)參數(shù)分別畫箱線圖以剔除異常值,而不能對(duì)所有實(shí)驗(yàn)樣本做相同的范圍估計(jì)。選擇箱線圖最大值和最小值之間的范圍,剔除異常值,求出該區(qū)間范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的均值。根據(jù)受試者填寫的舒適度主觀評(píng)價(jià)問(wèn)卷表計(jì)算主觀評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)范圍為1~10分。將處理后的各眼動(dòng)參數(shù)數(shù)據(jù)與得出的主觀評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)形成一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。經(jīng)數(shù)據(jù)處理后本實(shí)驗(yàn)共收集54條數(shù)據(jù)樣本,其中7條數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)有效性不足舍棄,剩余樣本中38條數(shù)據(jù)作為擬合樣本,9條數(shù)據(jù)為檢驗(yàn)樣本。
二次多項(xiàng)式函數(shù)擬合模型
本文編號(hào):3272688
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/wuguanyixuelunwen/3272688.html
最近更新
教材專著