眼睛是人體觀察外界的重要感知器官,人體從外界接收的信息中80%都是通過眼睛獲取的。糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病最常見的并發(fā)癥之一,也是糖尿病微血管病變中最重要的表現(xiàn)形式,是造成患者視力下降甚至失明的主要原因。眼底視網(wǎng)膜圖像是利用彩色眼底成像技術(shù)采集的一種眼底圖像,由于該技術(shù)對人體無任何的傷害,并能清楚的觀察到眼底的生理結(jié)構(gòu),對醫(yī)生在診斷眼底病變中起到重要的輔助作用。醫(yī)生通過對糖尿病視網(wǎng)膜患者的眼底視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行分析,能夠確定患者糖尿病視網(wǎng)膜病變的分期,從而確定合適的治療方案。其中,硬性滲出物作為糖尿病視網(wǎng)膜早期的重要標(biāo)志物之一,對于判斷糖尿病視網(wǎng)膜病變的分期具有十分重要的意義。由于眼底圖像中存在復(fù)雜的生理結(jié)構(gòu),對于硬性滲出物的診斷還主要依賴于眼科醫(yī)生的手工標(biāo)注,不僅費(fèi)時費(fèi)力還容易受到外界的干擾造成錯誤的標(biāo)注。而傳統(tǒng)的圖像分割方法主要是基于圖像的低級特征,這些算法缺乏穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,很難滿足臨床診斷的要求。近年來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,為眼底視網(wǎng)膜圖像分割提供了新的方法。針對硬性滲出物的特點(diǎn),本文提出了從全局到局部的硬性滲出物分割算法,該算法通過迭代學(xué)習(xí)能自動的學(xué)習(xí)硬性滲出物的特征,解決傳... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

眼球解剖結(jié)構(gòu)示意圖

眼底視網(wǎng)膜圖像1

DR的發(fā)展過程3由于DR早期的癥狀不明顯，并且患者不易察覺，所以很容易錯過最佳的治療期

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]超廣角眼底成像技術(shù)在近視青少年視網(wǎng)膜病變篩查中的應(yīng)用[J]. 雷先明,喬崗,曹奎,余素英,董萬江.  國際眼科雜志. 2019(08)
[2]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述[J]. 侯宇昆.  中國新通信. 2017(09)
[3]圖像分割綜述[J]. 趙春燕,閆長青,時秀芳.  中國科技信息. 2009(01)
[4]圖像分割的閾值法綜述[J]. 韓思奇,王蕾.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2002(06)



本文編號：3079013