發(fā)布時間：2021-01-23 08:39

　　眼底圖像是用于眼底疾病診斷的主要手段和工具,眼底血管結(jié)構(gòu)和眼球內(nèi)膜的病變可以作為眼底疾病的診斷依據(jù),如白內(nèi)障、高血壓、黃斑病變等。隨著計算機在醫(yī)學圖像處理中發(fā)展,現(xiàn)階段已經(jīng)有許多學者對糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底圖像分類進行了大量的研究。針對目前基于深度學習的眼底圖像分類主要用于輔助診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變,而對于高血壓、病理性近視等疾病并沒有進行早期診斷和監(jiān)測,本文提出一種眼底多病癥的篩查算法。首先,通過基于retina-U-net的圖像分割技術(shù),得到眼底圖像的血管分割特征;其次,將原始眼底彩色圖像和眼底血管分割圖像輸入到改進的分類網(wǎng)絡(luò)中,加入眼底血管分割圖像后,相比原有的算法,分類效果有了明顯的提升,本文模型的準確率、召回率、精確度、F1分別為:0.838、0.818、0.868、0.842。 

【文章來源】：信息技術(shù)與信息化. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

Part-ODIR2019數(shù)據(jù)集眼底病變類型與年齡分布圖

使用傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為主干網(wǎng)絡(luò),將左眼和右眼彩色圖像同時輸入到主干網(wǎng)絡(luò),對左眼和右眼彩色圖像進行特征提取,得到左眼和右眼圖像的特征圖,通過特征融合和線性變換,最終得到患者的病癥類型,如圖2所示。2.2 densenet201模型

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進U型網(wǎng)絡(luò)的眼底圖像血管分割[J]. 高宏杰,邱天爽,丑遠婷,周明,張曉博.  中國生物醫(yī)學工程學報. 2019(01)



本文編號：2994909