目的探究無糖尿病視網膜病變（NDR）的糖尿病患者視網膜神經與血管損害,并分析其相關性。方法納入無視網膜病變的2型糖尿病患者66眼為NDR組,健康者62眼為對照組。使用免散瞳、全視野閃光ERG記錄儀（RETeval）記錄16 Td·s(6.0 mm瞳孔直徑時,1 cd·s·m^-2=28.3 Td·s)和32 Td·s光刺激時兩組的潛伏期及振幅。采用光學相干斷層掃描血管成像（OCTA）檢測黃斑區(qū)淺層毛細血管叢（SCP）、深層毛細血管叢（DCP）的血管密度及黃斑中心凹無血管區(qū)周圍300μm的毛細血管密度（FD300）、神經節(jié)細胞復合體（GCC）層厚度、視網膜神經纖維層（RNFL）厚度。分析NDR組患眼視網膜結構與功能的改變,并分析其與糖尿病病程和糖化血紅蛋白（HbAlc）水平的相關性。結果 NDR組在旁中心凹區(qū)和中心凹周圍區(qū)的SCP的血管密度分別為（49.97±4.45）%、（48.12±4.01）%,均低于對照組的（52.47±4.31）%（P=0.002）、（50.42±3.73）%（P=0.001）;NDR組在旁中心凹區(qū)和中心凹周圍區(qū)的DCP的血管密度分別為（52... 

【文章來源】：眼科新進展. 2020年10期 北大核心

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

16 Td·s 和32 Td·s光刺激時對照組右眼ERG波形(左) 和NDR組右眼ERG波形(右)

應用美國Optovue公司的OCTA系統(tǒng),散瞳后在暗房中進行OCTA檢查。選擇黃斑HD 6.0 mm×6.0 mm和視盤HD 4.5 mm×4.5 mm程序,使用840 nm光源,每秒進行70 000次A掃描。軟件自動生成淺層毛細血管叢(superficial capillary plexus,SCP)和深層毛細血管叢(deep capillary plexus,DCP),SCP從內界膜(internal limiting membrane,ILM)延伸到內叢狀層(inner plexiform layer,IPL)10 μm以上,DCP則由IPL 10 μm以上延伸到外叢狀層(outer plexiform layer,OPL)10 μm以下。FD300的定義是黃斑中心凹無血管區(qū)周圍300 μm區(qū)域的血管密度(vessel density,VD),FD300包含該區(qū)域從ILM到OPL的毛細血管密度。GCC層是指從RNFL延伸到IPL。軟件自動擬合黃斑中心凹,形成直徑1.0 mm的圓。旁中心凹區(qū)定義為與黃斑中心凹1.0 mm圓同心的直徑3.0 mm的圓環(huán),中心凹周圍區(qū)定義為圍繞旁中心凹的直徑6.0 mm的圓環(huán)(圖2A、圖2B)。定量測量以下參數:SCP、DCP在旁中心凹區(qū)和中心凹周圍區(qū)的VD、FD300(圖2C)、GCC層厚度。軟件自動擬合以視盤為中心的圓(直徑2.0 mm),視盤周圍區(qū)域定義為圍繞視盤2.0 mm圓的1.0 mm寬的圓環(huán)(圖2D)。放射狀視盤周圍毛細血管層是指從ILM至RNFL的厚度,定量測量放射狀視盤周圍毛細血管層范圍內的視盤周圍VD和RNFL厚度。采用分頻幅去相關血管成像對VD進行量化。1.5 統(tǒng)計學處理


本文編號：2936539