【摘要】：目的運用像素值分析測量法自動檢測眼底出血面積,量化眼底出血評價標準。方法應(yīng)用不同彩色通道特點選擇樣本庫中眼底出血的圖像28幅,根據(jù)視盤、黃斑、血管的顏色和出血形狀特性選取綠色通道(G通道)設(shè)定閾值來提取出血,Matlab軟件進行圖像分析,用office表格軟件進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,計算出血區(qū)域占眼底圖像面積的百分比,并計算其準確率,評價算法的精度。結(jié)果 6幅眼底出血圖像的出血面積百分比分別為6.26%、4.21%、10.74%、2.01%、7.73%、5.01%,相對誤差平均值3.61%。結(jié)論運用像素值分析測量法自動檢測眼底出血面積的方法能夠相對完整和準確地提取眼底圖像出血目標,且時間效率高,保證了算法精度。
[Abstract]:Objective to measure the area of fundus hemorrhage automatically by pixel value analysis and to quantify the evaluation standard of fundus hemorrhage. Methods Twenty-eight images of fundus hemorrhage in the sample bank were selected according to the characteristics of different color channels, and the threshold value of green channel (G channel) was selected according to the color and shape characteristics of the optic disc, macula and blood vessels to extract the bleeding image from Matlab software for image analysis. The statistical analysis of the data was carried out with the office software. The percentage of the hemorrhage area to the image area of the fundus was calculated, the accuracy of the algorithm was calculated, and the accuracy of the algorithm was evaluated. Results the percentage of hemorrhage area in 6 images of ocular fundus hemorrhage was 6.26 and 4.21, and the area of 10.74 was 2.01 and 7.735.01, and the average relative error was 3.61. Conclusion the method of automatic detection of ocular fundus hemorrhage area by pixel value analysis and measurement can extract the bleeding target of fundus image relatively completely and accurately, and the time efficiency is high, and the accuracy of the algorithm is guaranteed.
【作者單位】： 解放軍306醫(yī)院眼科;北京科技大學控制科學與工程系;
【基金】：地方首都特色面上項目(編號:Z141107002514056)~~
【分類號】：R770.4

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9 副主任醫(yī)師 耿淑蘭[本專欄作者系河北以嶺醫(yī)藥研究院（原石家莊開發(fā)區(qū)醫(yī)藥研究所）附屬醫(yī)院醫(yī)生];眼底出血的原因及治療[N];經(jīng)濟日報;2000年

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本文編號：2131038