本文選題：光學(xué)相干斷層掃描 + 卡爾曼濾波　； 參考：《湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年10期

【摘要】：提出了一種分割老年黃斑變性視網(wǎng)膜頻域光學(xué)相干斷層圖像的方法.該方法通過如下技術(shù)在保持高精度的同時減少計算時間:首先采用費舍爾判別分析方法對視網(wǎng)膜各層分界面進行粗分割,其次采用曲率計算方法對玻璃膜疣進行檢測,最后使用卡爾曼濾波優(yōu)化分割效果.該方法對20卷體數(shù)據(jù)中220幅老年黃斑變性圖像的三層分界面進行分割驗證,在平均絕對誤差小于3.29μm的同時,每幅平均處理時間小于42ms.與代表當(dāng)前最好水平的文獻相比,本文所提出的算法能在保持精度的基礎(chǔ)上將處理時間縮短40倍,因而能更好地適應(yīng)于臨床需求.
[Abstract]:A method for segmenting the frequency-domain optical coherence tomography (OCTs) of the senile macular degeneration retina is presented in this paper. In this method, the calculation time is reduced while maintaining high accuracy. Firstly, Fisher discriminant analysis method is used to segment the interface of each layer of the retina, and the curvature calculation method is used to detect the vitreous warts. Finally, Kalman filter is used to optimize the segmentation effect. The method is used to segment 220 age-related macular degeneration images from 20 volumes. The average absolute error is less than 3.29 渭 m, and the average processing time is less than 42 Ms. Compared with the literature which represents the best level at present, the proposed algorithm can reduce the processing time by 40 times on the basis of maintaining accuracy, so it is more suitable for clinical needs.
【作者單位】： 中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院;中國科學(xué)院大學(xué)深圳先進技術(shù)學(xué)院;人機智能協(xié)同系統(tǒng)重點實驗室;山西省眼科醫(yī)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61671440,61672510) 深圳市技術(shù)開發(fā)項目(CXZZ20140610151856719)~~
【分類號】：R774.5;TP391.41

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本文編號：2022836