發(fā)布時間：2018-06-01 00:29

  本文選題：彩色眼底圖像 + 圖像拼接�。� 參考：《計算機工程與應用》2017年18期

【摘要】：針對多幅單模彩色眼底圖像的拼接問題,提出一種基于尺度不變特征變換(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)與最大類間方差(Otsu)匹配的拼接方法。為克服光照不均對特征提取造成的影響,采用SIFT變換提取眼底圖像特征點;利用Otsu剔除誤匹配點,提高特征點的匹配精度;在此基礎上,計算匹配點對之間的仿射變換矩陣,進行圖像空間變換實現圖像配準,并對配準圖像進行融合。結果表明,提出的方法可實現對多幅單模彩色眼底圖像的高精度自動拼接,具有很強的魯棒性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-mode color fundus image stitching, a new matching method based on scale-invariant feature transform scale Invariant Feature transform (sift) and maximum inter-class variance (Otsu) is proposed. In order to overcome the influence of uneven illumination on feature extraction, SIFT transform is used to extract the feature points of the fundus image, and Otsu is used to eliminate the mismatched points to improve the matching accuracy. On this basis, the affine transformation matrix between matching points is calculated. Image registration is realized by image space transformation, and the registration image is fused. The results show that the proposed method can achieve high precision automatic stitching of multiple single-mode color fundus images, and has strong robustness.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學電子與信息工程學院;天津醫(yī)科大學第二醫(yī)院;
【基金】：天津市科技支撐計劃重點項目(No.13ZCZDGX02100) 天津市應用基礎與前沿技術研究計劃一般項目(No.15JCYBJC16600)
【分類號】：R770.4;TP391.41

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本文編號：1962047