本文關(guān)鍵詞：數(shù)字助聽器中回聲消除算法的研究

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【摘要】：數(shù)字助聽器是一種最常用、最有效的補(bǔ)償聽力損失的醫(yī)療設(shè)備。但長(zhǎng)期以來,回聲現(xiàn)象都是助聽器使用者抱怨最多的問題,因此如何消除回聲一直是數(shù)字助聽器技術(shù)中一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的關(guān)鍵工作。助聽器中不可避免的聲學(xué)回聲路徑的存在是產(chǎn)生回聲的本質(zhì)原因,因此自適應(yīng)濾波器法是目前數(shù)字助聽器中最常用的回聲消除方法,它通過不斷調(diào)整濾波器的權(quán)值來對(duì)實(shí)時(shí)變化的回聲路徑進(jìn)行自適應(yīng)建模,以獲取回聲路徑的參數(shù),進(jìn)而產(chǎn)生回聲的估計(jì)信號(hào),并將其從助聽器輸出中減去,從而有效地消除因回聲產(chǎn)生的嘯叫,極大地改善助聽器輸出聲音的品質(zhì)。本文在深入研究數(shù)字助聽器中產(chǎn)生回聲的過程、回聲消除的原理以及自適應(yīng)濾波相關(guān)理論的基礎(chǔ)之上,重點(diǎn)討論了基于最小均方準(zhǔn)則和基于仿射投影準(zhǔn)則這兩類自適應(yīng)回聲消除算法。對(duì)最小均方(LMS,Least Mean Square)算法、歸一化最小均方(NLMS,Normalized Least Mean Square)算法、泄漏式歸一化最小均方(LNLMS,Leaky Normalized Least Mean Square)算法、比例歸一化最小均方(PNLMS,Proportionate Normalized Least Mean Square)算法、分段式比例歸一化最小均方(SPNLMS,Proportionate Normalized Least Mean Square)算法、延遲最小均方(DLMS,Delay Least Mean Square)算法、成比例仿射投影算法(Proportionate Affine ProjectionAlgorithm,PAPA)、改進(jìn)的比例仿射投影算法(Improved Proportionate Affine Projection Algorithm,IPAPA)、凸組合 IPAPA 算法(Combined IPAPA,CIPAPA)進(jìn)行了復(fù)雜度、收斂速度、穩(wěn)態(tài)誤差、跟蹤性能等方面深入全面的對(duì)比、分析和討論。最后,采用美國(guó)MT(麻省理工學(xué)院)多媒體實(shí)驗(yàn)室建立的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)回聲路徑進(jìn)行模擬,針對(duì)真實(shí)的語(yǔ)音信號(hào),實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的數(shù)字助聽器回聲消除軟件仿真平臺(tái),該平臺(tái)可選擇不同的背景環(huán)境、可設(shè)置信噪比、可通過友好的交互界面驗(yàn)證和了解不同算法的有效性和可靠性。
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R764.5;TN713

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1261173