本文關(guān)鍵詞：基于希爾伯特-黃變換人步行狀態(tài)髖關(guān)節(jié)角度信號(hào)的分析方法

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【摘要】：目的提出一種基于希爾伯特-黃變換(Hilbert-Huang transform,HHT)分析人步行狀態(tài)髖關(guān)節(jié)角度信號(hào)的方法,并驗(yàn)證其可行性。方法首先,利用加速度傳感器與陀螺儀組成的髖關(guān)節(jié)角度測(cè)量平臺(tái),測(cè)量健康人步行狀態(tài)髖關(guān)節(jié)角度。其次,對(duì)此信號(hào)進(jìn)行集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD),得到各本征模態(tài)函數(shù)(intrinsic mode functions,IMF),再對(duì)不同尺度的模態(tài)函數(shù)進(jìn)行分析與組合。最后,對(duì)原信號(hào)進(jìn)行Hilbert譜分析。結(jié)果得到反映運(yùn)動(dòng)模式的特征信號(hào)以及髖關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn)軌跡所表示的步態(tài)特征。Hilbert譜顯示出主運(yùn)動(dòng)模式內(nèi)的波內(nèi)頻率調(diào)制現(xiàn)象與步頻特征。結(jié)論此方法適用于步態(tài)疾病患者的康復(fù)與治療,可以有效地將髖關(guān)節(jié)角度信號(hào)不同頻率尺度的特征信號(hào)進(jìn)行分解,實(shí)現(xiàn)中心修正與濾波,達(dá)到自適應(yīng)分析患者步態(tài)信號(hào)的目的。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)機(jī)械系統(tǒng)與振動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 希爾伯特-黃變換 髖關(guān)節(jié)角度 本征模態(tài)函數(shù) 旋轉(zhuǎn)軌跡 Hilbert譜
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51175334)
【分類(lèi)號(hào)】：R684;R318.01
【正文快照】： 移動(dòng)醫(yī)療的發(fā)展為遠(yuǎn)程、高效地進(jìn)行疾病診斷與健康管理提供了條件[1]。在運(yùn)動(dòng)及康復(fù)領(lǐng)域,量化評(píng)價(jià)人體步態(tài)是移動(dòng)醫(yī)療的發(fā)展需求。例如:在偏癱康復(fù)領(lǐng)域,對(duì)運(yùn)動(dòng)康復(fù)治療效果的評(píng)價(jià),當(dāng)前多采用Barthel指數(shù)或Fugl-Meyer運(yùn)動(dòng)評(píng)估等主觀評(píng)價(jià)量表[2],需要結(jié)合醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行實(shí)施,無(wú)法，

本文編號(hào)：703549