原發(fā)性乳腺血管肉瘤預(yù)后影響因素 ——基于SEER數(shù)據(jù)庫的研究
發(fā)布時(shí)間:2022-08-11 10:51
研究背景:原發(fā)性乳腺血管肉瘤是一種極為罕見的乳腺惡性腫瘤,具有惡性程度高、病程進(jìn)展快、預(yù)后不良的特征。由于其低發(fā)病率的特點(diǎn),目前幾乎無前瞻性研究,多限于小型回顧性研究和病例報(bào)告。既往研究對原發(fā)性乳腺血管肉瘤預(yù)后及影響因素尚無統(tǒng)一結(jié)論,特別是保乳手術(shù)和乳房全切手術(shù)對患者預(yù)后的影響存在較多爭議。研究目的:通過傾向得分匹配、構(gòu)建競爭風(fēng)險(xiǎn)模型和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型等多種方法對原發(fā)性乳腺血管肉瘤患者預(yù)后影響因素進(jìn)行分析,并探究不同手術(shù)方式對患者預(yù)后的影響。研究方法:在線登錄美國國立癌癥研究所監(jiān)測,流行病學(xué)和最終結(jié)局(Surveillance Epidemiology and End Result,SEER)數(shù)據(jù)庫,檢索和提取從1983年至2015年診斷為原發(fā)性乳腺血管肉瘤的女性患者的基線數(shù)據(jù)和生存數(shù)據(jù),繪制生存曲線比較不同組別患者的生存率,采用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析相關(guān)預(yù)后因素。以手術(shù)方式進(jìn)行分組,通過傾向得分匹配排除不同手術(shù)組患者基線資料分布不均的干擾,分析保乳手術(shù)和乳房全切手術(shù)對患者預(yù)后的影響。研究結(jié)果:1.共納入164名乳腺血管肉瘤患者,Kaplan-Meier生存曲線顯示不同年齡、腫瘤大小...
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
縮略語表
中文摘要
ABSTRACT
前言
文獻(xiàn)回顧
第一部分 原發(fā)性乳腺血管肉瘤預(yù)后影響因素分析
1 研究方法
1.1 SEER數(shù)據(jù)庫的登錄準(zhǔn)備
1.2 數(shù)據(jù)檢索的納入和排除條件
1.3 病例數(shù)據(jù)的獲取及篩選
1.4 統(tǒng)計(jì)分析方法
2 結(jié)果
2.1 基線資料中連續(xù)性變量的處理與分類變量的賦值
2.2 基線資料比較
2.3 生存分析
2.4 多因素Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型
3 討論
第二部分 基于傾向得分匹配分析不同手術(shù)方式對原發(fā)性乳腺血管肉瘤患者預(yù)后的影響
1 研究方法
1.1 SEER數(shù)據(jù)庫的登錄準(zhǔn)備
1.2 數(shù)據(jù)檢索的納入和排除條件
1.3 病例數(shù)據(jù)的獲取及篩選
1.4 統(tǒng)計(jì)分析方法
2 結(jié)果
2.1 保乳手術(shù)組和乳房全切手術(shù)組的基線資料比較
2.2 競爭風(fēng)險(xiǎn)模型
2.3 傾向得分匹配
3 討論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡歷和研究成果
致謝
本文編號:3674523
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
縮略語表
中文摘要
ABSTRACT
前言
文獻(xiàn)回顧
第一部分 原發(fā)性乳腺血管肉瘤預(yù)后影響因素分析
1 研究方法
1.1 SEER數(shù)據(jù)庫的登錄準(zhǔn)備
1.2 數(shù)據(jù)檢索的納入和排除條件
1.3 病例數(shù)據(jù)的獲取及篩選
1.4 統(tǒng)計(jì)分析方法
2 結(jié)果
2.1 基線資料中連續(xù)性變量的處理與分類變量的賦值
2.2 基線資料比較
2.3 生存分析
2.4 多因素Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型
3 討論
第二部分 基于傾向得分匹配分析不同手術(shù)方式對原發(fā)性乳腺血管肉瘤患者預(yù)后的影響
1 研究方法
1.1 SEER數(shù)據(jù)庫的登錄準(zhǔn)備
1.2 數(shù)據(jù)檢索的納入和排除條件
1.3 病例數(shù)據(jù)的獲取及篩選
1.4 統(tǒng)計(jì)分析方法
2 結(jié)果
2.1 保乳手術(shù)組和乳房全切手術(shù)組的基線資料比較
2.2 競爭風(fēng)險(xiǎn)模型
2.3 傾向得分匹配
3 討論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡歷和研究成果
致謝
本文編號:3674523
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