目的:基于年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型探討乳腺癌發(fā)病流行趨勢(shì)及血清腫瘤標(biāo)志物與乳腺癌發(fā)病的關(guān)系。方法:收集2012年1月～2019年1月我院女性體檢人群基本資料、生理生化指標(biāo)、乳腺癌篩查結(jié)果,建立年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型,分析年齡效應(yīng)、時(shí)期效應(yīng)、出生隊(duì)列效應(yīng)對(duì)乳腺癌發(fā)病率的影響,采用Joinpoint模型計(jì)算率的年度變化百分比,同時(shí)基于年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型經(jīng)單、多因素分析不同糖類抗原125（CA125）、癌胚抗原（CEA）、癌相關(guān)糖蛋白抗原（CA153）等血清腫瘤標(biāo)志物水平下乳腺癌的發(fā)生率,探討乳腺癌防控措施。結(jié)果:1、2012年～2019年體檢人群中共篩查出乳腺癌353例,乳腺癌患病率42.81/10萬(wàn)。30～40歲年齡組乳腺癌患病率較低,60～70歲年齡組乳腺癌患病率最高;2、APC模型分析顯示,從年齡上來(lái)看,各時(shí)期的體檢人群乳腺癌患病率隨年齡增長(zhǎng)呈上升趨勢(shì),從時(shí)期上來(lái)看,各年齡組2012～2013年、2014～2015年、2016～2017年乳腺癌患病率依次呈上升趨勢(shì),各年齡組2018～2019年乳腺癌患病率呈下降趨勢(shì)。從不同出生隊(duì)列上來(lái)說(shuō),體檢人群乳腺癌患病率隨出生年份增加主要呈逐步降低趨... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．５．１不同年齡組乳腺癌患病率變化趨勢(shì)??３．５．２不同時(shí)期乳腺癌患病率變化趨勢(shì)??不同時(shí)期乳腺癌患病率變化趨勢(shì)：各年齡組２０１２？２０１３年、２０１４－２０１５年、??

?第３章結(jié)果???６－１???－？－２０１２??？?２０１４?聲??？?？?２０１６?／?＼??２０１８?ｆ??Ａ?／??４－?？？?＼?，．?？、．?．?？??Ａ，／＞?．?＼／?Ｙ?？Ｕ－／?＊?．??２－?．／＊?７??？?－ｙ??〇????３０?３５?４０?４５?５０?５５?６０?６５?７０?７５??年齡??圖２．５．１不同年齡組乳腺癌患病率變化趨勢(shì)??３．５．２不同時(shí)期乳腺癌患病率變化趨勢(shì)??不同時(shí)期乳腺癌患病率變化趨勢(shì)：各年齡組２０１２？２０１３年、２０１４－２０１５年、??２０１６－２０１７年乳腺癌患病率依次呈上升趨勢(shì)，各年齡組２０１８－２０１９年乳腺癌患病率??呈下降趨勢(shì)（見(jiàn)圖２．５．２）。??５０－１???－？－３７??．?４５??？?５３??Ａｒ．?６１??４０－?６９??Ｉ??１０－?？??〇Ｊ?１?１?１?１???２０１２－２０１３?２０１４－２０１５?２０１６－２０１７?２０１８－２０１９??時(shí)間??圖２．５．２不同時(shí)期乳腺癌患病率變化趨勢(shì)??１３??

?第３章結(jié)果???３．５．３不同出生隊(duì)列乳腺癌患病率變化趨勢(shì)??不同出生隊(duì)列乳腺癌患病率變化趨勢(shì)：總的來(lái)說(shuō)，體檢人群乳腺癌患病率隨??出生年份增加主要呈逐步降低趨勢(shì)。２０世紀(jì)７０年代以前出生人群乳腺癌患病率??明顯高于２０世界７０年代以后出生人群，而在２０世紀(jì)５０年代至６０年代出生人群??乳腺癌患病率達(dá)到頂峰（見(jiàn)圖２．５．３）。??？?１９２６??１２０－?ｔ?ｔ?？?１９３４??Ａ?Ａ?＋１９４２??１。。＿?．?？?？?＼?＼?＾??＼?＼?ｈ?－－?１９７４??８０－?Ａ?，？＇?／?Ｖ?＼?／?＼?／?＊?１９９０??？?Ｉ?＼?：?／?Ａ?＼?／?＼?／??＾?６０＿?？－，，�。罚�?＿＊?／?ｌ＼?＼?ｒ?＼?ｉ??？?ｎ?ｕ、卜?＿??－ｙ．／ｖｖ?ｖ?ｖ?／＼??３０?３５?４５?５０?５５?６０?６５?７０?７５??年齡??圖２．５．３不同出生隊(duì)列乳腺癌患病率變化趨勢(shì)??３．５．４乳腺癌患病率的年齡－時(shí)期－隊(duì)列效應(yīng)分析結(jié)果??乳腺癌患病率的年齡－時(shí)期－隊(duì)列效應(yīng)分析結(jié)果顯示：年齡效應(yīng)呈波動(dòng)形態(tài)，??其中以７２？７３歲效應(yīng)值最高為０．０４７７。時(shí)期效應(yīng)呈下降趨勢(shì)，２０１６－２０１７年的效應(yīng)??系數(shù)０．３０１２到２０１８－２０１９年降至－０．０２５９。出生隊(duì)列效應(yīng)呈波動(dòng)趨勢(shì)，以１９５４－１９５５??年效應(yīng)值最高為０．２６７４?（見(jiàn)表２．７）。??１４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]乳腺癌免疫治療:生物標(biāo)志物、藥物及疫苗[J]. 陳慧娟,王升啟.  中國(guó)生物化學(xué)與分子生物學(xué)報(bào). 2019(10)
[2]乳腺癌腫瘤干細(xì)胞及表面標(biāo)志物的研究進(jìn)展[J]. 周飛,喬娜,馬爽,齊天源,張靜,李銳.  醫(yī)學(xué)綜述. 2019(20)
[3]三陰性乳腺癌免疫治療的研究進(jìn)展[J]. 張艷,解偉,張世偉,王風(fēng)仙,王進(jìn).  生命科學(xué). 2019(09)
[4]1975-2014年上海市楊浦區(qū)結(jié)直腸癌死亡趨勢(shì)和年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型分析[J]. 馬龍騰,韓雪,楊帆,王碩,宋家慧,曹廣文.  中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2019 (05)
[5]2010～2017年新疆石河子市女性乳腺癌流行趨勢(shì)分析[J]. 閆貽忠,王新宇,陳瑜,王蓉,李述剛,劉佳銘,馬嬌龍,王海霞.  中國(guó)腫瘤. 2019(09)
[6]康萊特聯(lián)合化療對(duì)乳腺癌骨髓抑制、免疫功能及腫瘤標(biāo)記物水平的影響[J]. 陳華敏,吳煌福.  中華中醫(yī)藥學(xué)刊. 2018(08)
[7]miRNA與Wnt/β-catenin信號(hào)通路在乳腺癌中的研究進(jìn)展[J]. 胡云鵬,姚漢玉,羅雨林,譚好升,符德元.  國(guó)際外科學(xué)雜志. 2018 (01)
[8]2004—2011年上海市原盧灣區(qū)女性乳腺癌的發(fā)病率及死亡率分析[J]. 王玨,蔡慧,傅忠星,丁一波,王燁菁,周建軍,杜琰.  中國(guó)臨床醫(yī)學(xué). 2017(05)
[9]替吉奧聯(lián)合奧沙利鉑方案治療老年胃癌對(duì)患者血清腫瘤標(biāo)志物、基質(zhì)金屬蛋白酶及免疫功能的影響[J]. 單永鋒,陳艷.  海南醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(19)
[10]實(shí)體腫瘤循環(huán)腫瘤細(xì)胞的研究進(jìn)展[J]. 喬媛媛,史成和,張達(dá)矜.  實(shí)用醫(yī)學(xué)雜志. 2017(01)

博士論文
[1]miR-29b靶向作用于HER-2對(duì)乳腺癌細(xì)胞生物學(xué)功能的影響[D]. 付瑩.南昌大學(xué) 2016
[2]國(guó)產(chǎn)乳腺專用PET（PEM）對(duì)乳腺癌診斷價(jià)值的臨床研究[D]. 戴東.天津醫(yī)科大學(xué) 2016
[3]ACE2/Ang-（1-7）/Mas受體軸通過(guò)下調(diào)SOCE的活性抑制乳腺癌轉(zhuǎn)移[D]. 余常輝.南方醫(yī)科大學(xué) 2016
[4]MicroRNA-205通過(guò)調(diào)節(jié)AMOT的表達(dá)抑制乳腺癌的增殖與侵襲[D]. 張海鴿.鄭州大學(xué) 2016

碩士論文
[1]江蘇省女性乳腺癌流行特征及其與地球化學(xué)元素和身體活動(dòng)關(guān)系研究[D]. 閻欣然.東南大學(xué) 2016
[2]B超、鉬靶、MRI及腫瘤標(biāo)志物聯(lián)合應(yīng)用對(duì)乳腺腫物的診斷價(jià)值[D]. 龐宗興.廣西醫(yī)科大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3271160