股淺動脈閉塞患者腔內(nèi)治療結局危險評分體系的構建
發(fā)布時間:2021-04-09 03:20
目的:股淺動脈閉塞是常見的下肢動脈粥樣硬化性疾病之一,隨著下肢動脈栓塞疾病的發(fā)病率和死亡率逐漸增加,股淺動脈閉塞疾病患者也逐年增加。臨床將血管腔內(nèi)治療作為一線治療方式。然而即使作為首選治療方式,與其他治療手段一樣,由于各種原因,某些患者在治療后的短期或長期內(nèi)可能會出現(xiàn)治療后再次不通暢的情況,這反而降低了該患者的生存質量,縮短了其生存時間;同時腔內(nèi)治療及隨后相關的醫(yī)療費用也相對較高。因此,如果臨床醫(yī)生可以在手術前對這類患者的腔內(nèi)治療術后的通暢情況進行預估,從而根據(jù)預估結果選擇進行腔內(nèi)治療或其他保守治療,可以有目的提高患者生存質量,減少經(jīng)濟損失。因此,利用容易獲得的病史和生化指標,構建一個綜合的簡易可推廣的臨床風險預測評價的測量工具,對于優(yōu)化成本和提早預測和識別高危的股淺動脈術后再次閉塞病例具有重要價值。方法:采用t檢驗和秩和檢驗對符合正態(tài)性和不符合正態(tài)分析的變量進行描述,結果以均數(shù)?標準差或中位數(shù)(最小值-最大值)表示。本研究中股淺動脈閉塞患者腔內(nèi)治療結局短期危險評分體系的構建和長期危險評分體系的構建步驟一致。首先采用單因素Logistic回歸分析進行單因素的篩選。隨后以篩選的單因素的各...
【文章來源】:中國醫(yī)科大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
十次訓練集的變量參數(shù)估計值散點圖
次數(shù) ROC 曲線下面積 標準誤 95% Wald 置信區(qū)間1 0.778 0.079 0.624-0.9322 0.739 0.096 0.552-0.9263 0.671 0.247 0.186-1.0004 0.717 0.088 0.545-0.8905 0.741 0.104 0.538-0.9446 0.734 0.090 0.558-0.9097 0.726 0.114 0.503-0.9488 0.728 0.120 0.493-0.9639 0.717 0.088 0.545-0.89010 0.700 0.176 0.355-1.000根據(jù)危險評分公式 3,術后一個月患者的平均危險評分為 4.98 分,最低分為 0 分,最高分為 13 分。短期危險評分 ROC 曲線下的面積為 0.711(圖 2)。
圖 3. 十次訓練集的變量參數(shù)估計值散點圖(圖中 A 為糖尿病史的回歸系數(shù)估計值散點圖;B 為甘油三酯的回歸系數(shù)估計值散點圖;C 為空腹血糖的回歸系數(shù)估計值散點圖;D 為栓塞情況的回歸系數(shù)估計值散點圖;E 為吸煙的回歸系數(shù)估計值散點圖)。表 19 所示,10 個訓練組模型預測術后十二個月通暢效果的 ROC 曲線分析。所有模型的預測效果除一次為 0.695 外,其余均能達到 0.7 以上,最小為 0.695,最大為 0.730,平均為 0.715,模型較為穩(wěn)定,所有模型 ROC 曲線分析都有統(tǒng)計學意義。表 19 長期訓練集模擬的 ROC 曲線下面積次數(shù) ROC 下面積 標準誤 95% Wald 置信區(qū)間1 0.695 0.039 0.619-0.7722 0.709 0.038 0.636-0.783
本文編號:3126810
【文章來源】:中國醫(yī)科大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
十次訓練集的變量參數(shù)估計值散點圖
次數(shù) ROC 曲線下面積 標準誤 95% Wald 置信區(qū)間1 0.778 0.079 0.624-0.9322 0.739 0.096 0.552-0.9263 0.671 0.247 0.186-1.0004 0.717 0.088 0.545-0.8905 0.741 0.104 0.538-0.9446 0.734 0.090 0.558-0.9097 0.726 0.114 0.503-0.9488 0.728 0.120 0.493-0.9639 0.717 0.088 0.545-0.89010 0.700 0.176 0.355-1.000根據(jù)危險評分公式 3,術后一個月患者的平均危險評分為 4.98 分,最低分為 0 分,最高分為 13 分。短期危險評分 ROC 曲線下的面積為 0.711(圖 2)。
圖 3. 十次訓練集的變量參數(shù)估計值散點圖(圖中 A 為糖尿病史的回歸系數(shù)估計值散點圖;B 為甘油三酯的回歸系數(shù)估計值散點圖;C 為空腹血糖的回歸系數(shù)估計值散點圖;D 為栓塞情況的回歸系數(shù)估計值散點圖;E 為吸煙的回歸系數(shù)估計值散點圖)。表 19 所示,10 個訓練組模型預測術后十二個月通暢效果的 ROC 曲線分析。所有模型的預測效果除一次為 0.695 外,其余均能達到 0.7 以上,最小為 0.695,最大為 0.730,平均為 0.715,模型較為穩(wěn)定,所有模型 ROC 曲線分析都有統(tǒng)計學意義。表 19 長期訓練集模擬的 ROC 曲線下面積次數(shù) ROC 下面積 標準誤 95% Wald 置信區(qū)間1 0.695 0.039 0.619-0.7722 0.709 0.038 0.636-0.783
本文編號:3126810
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