現(xiàn)代社會(huì),我國(guó)的老齡化情況發(fā)展越來(lái)越嚴(yán)重,膝骨性關(guān)節(jié)炎（Knee Osteo Arthritis,KOA）的發(fā)病率呈上升趨勢(shì),及早地診斷出潛在病患或確診對(duì)于治療意義重大。目前常用的KOA診斷手段一般通過(guò)影像學(xué)和癥狀學(xué)等進(jìn)行診斷,需要相關(guān)的醫(yī)療專(zhuān)家通過(guò)自身的經(jīng)驗(yàn)和思維進(jìn)行判斷決策。而步態(tài)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的引入可使計(jì)算機(jī)通過(guò)學(xué)習(xí)專(zhuān)家的先驗(yàn)知識(shí)更新自身的判斷決策系統(tǒng),輔助相關(guān)的醫(yī)師對(duì)患者進(jìn)行診斷,提高相關(guān)工作的效率,降低患者錯(cuò)過(guò)最佳治療時(shí)機(jī)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。具體的研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:（1）針對(duì)目前KOA常用的傳統(tǒng)人工方法存在主觀(guān)影響因素和效率較低的問(wèn)題,本研究利用Gait Watch進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和步態(tài)分析。通過(guò)對(duì)來(lái)源于廣東省第二中醫(yī)院的650例和智能數(shù)字實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)測(cè)試的137例步態(tài)特征樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和步態(tài)特征相關(guān)性分析,對(duì)KOA患者和非KOA患者進(jìn)行步態(tài)分析評(píng)估,發(fā)現(xiàn)兩者間在步態(tài)特征上存在顯著性差異,并證明樣本數(shù)據(jù)集可用于診斷分類(lèi)器的訓(xùn)練和測(cè)試。（2）針對(duì)步態(tài)分析在KOA輔助診斷的效率不足問(wèn)題,在數(shù)據(jù)集通過(guò)異常值處理及歸一化等數(shù)據(jù)預(yù)處理后,本文將K近鄰?邏輯斯蒂回歸?樸素貝葉斯及支... 

【文章來(lái)源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

本文研究意義簡(jiǎn)圖

第一章 緒論分類(lèi)器的分類(lèi)器效果, 通過(guò)數(shù)據(jù)仿真測(cè)試的結(jié)果分析評(píng)估各診斷分類(lèi)器。（3）針對(duì)診斷分類(lèi)器中分類(lèi)性能不足的問(wèn)題, 對(duì)各診斷分類(lèi)器進(jìn)行 Adaboos同質(zhì)集成學(xué)習(xí), 基于驗(yàn)證數(shù)據(jù)集測(cè)試檢驗(yàn) Adaboost 診斷分類(lèi)器的分類(lèi)器效果, 通過(guò)數(shù)據(jù)仿真測(cè)試的結(jié)果分析評(píng)估各 Adaboost 診斷分類(lèi)器。

面向 KOA 的步態(tài)分析, 介紹并對(duì)比 KOA 患者傳感器測(cè)量?jī)x器類(lèi)的步態(tài)分析方法及應(yīng)用。同維步態(tài)動(dòng)作捕捉與訓(xùn)練系統(tǒng)的工作原理和實(shí)例步態(tài)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和步態(tài)特征進(jìn)行A 患者作步態(tài)分析評(píng)估, 從而驗(yàn)證本研究所測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的 KOA 診斷分類(lèi)器訓(xùn)練的后續(xù)基本理論體中, 膝骨性關(guān)節(jié)炎（Knee Osteo Arthritis, K體的膝關(guān)節(jié), 其實(shí)就是骨的連接面, 當(dāng)中由關(guān)而當(dāng)軟骨關(guān)節(jié)的負(fù)荷能力及彈性降低時(shí), 促使增大, 就會(huì)自然發(fā)生“功能退化”, 進(jìn)而發(fā)生A[33]。如下圖 2-1 所示的健康人群膝關(guān)節(jié)與 KO

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3070340