現(xiàn)代社會,我國的老齡化情況發(fā)展越來越嚴(yán)重,膝骨性關(guān)節(jié)炎（Knee Osteo Arthritis,KOA）的發(fā)病率呈上升趨勢,及早地診斷出潛在病患或確診對于治療意義重大。目前常用的KOA診斷手段一般通過影像學(xué)和癥狀學(xué)等進(jìn)行診斷,需要相關(guān)的醫(yī)療專家通過自身的經(jīng)驗(yàn)和思維進(jìn)行判斷決策。而步態(tài)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的引入可使計算機(jī)通過學(xué)習(xí)專家的先驗(yàn)知識更新自身的判斷決策系統(tǒng),輔助相關(guān)的醫(yī)師對患者進(jìn)行診斷,提高相關(guān)工作的效率,降低患者錯過最佳治療時機(jī)所帶來的風(fēng)險。具體的研究內(nèi)容包括以下幾個方面:（1）針對目前KOA常用的傳統(tǒng)人工方法存在主觀影響因素和效率較低的問題,本研究利用Gait Watch進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和步態(tài)分析。通過對來源于廣東省第二中醫(yī)院的650例和智能數(shù)字實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)測試的137例步態(tài)特征樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析和步態(tài)特征相關(guān)性分析,對KOA患者和非KOA患者進(jìn)行步態(tài)分析評估,發(fā)現(xiàn)兩者間在步態(tài)特征上存在顯著性差異,并證明樣本數(shù)據(jù)集可用于診斷分類器的訓(xùn)練和測試。（2）針對步態(tài)分析在KOA輔助診斷的效率不足問題,在數(shù)據(jù)集通過異常值處理及歸一化等數(shù)據(jù)預(yù)處理后,本文將K近鄰?邏輯斯蒂回歸?樸素貝葉斯及支... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【圖文】：

本文研究意義簡圖

第一章 緒論分類器的分類器效果, 通過數(shù)據(jù)仿真測試的結(jié)果分析評估各診斷分類器。（3）針對診斷分類器中分類性能不足的問題, 對各診斷分類器進(jìn)行 Adaboos同質(zhì)集成學(xué)習(xí), 基于驗(yàn)證數(shù)據(jù)集測試檢驗(yàn) Adaboost 診斷分類器的分類器效果, 通過數(shù)據(jù)仿真測試的結(jié)果分析評估各 Adaboost 診斷分類器。

面向 KOA 的步態(tài)分析, 介紹并對比 KOA 患者傳感器測量儀器類的步態(tài)分析方法及應(yīng)用。同維步態(tài)動作捕捉與訓(xùn)練系統(tǒng)的工作原理和實(shí)例步態(tài)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析和步態(tài)特征進(jìn)行A 患者作步態(tài)分析評估, 從而驗(yàn)證本研究所測機(jī)器學(xué)習(xí)方法的 KOA 診斷分類器訓(xùn)練的后續(xù)基本理論體中, 膝骨性關(guān)節(jié)炎（Knee Osteo Arthritis, K體的膝關(guān)節(jié), 其實(shí)就是骨的連接面, 當(dāng)中由關(guān)而當(dāng)軟骨關(guān)節(jié)的負(fù)荷能力及彈性降低時, 促使增大, 就會自然發(fā)生“功能退化”, 進(jìn)而發(fā)生A[33]。如下圖 2-1 所示的健康人群膝關(guān)節(jié)與 KO

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本文編號：3070340