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剪切波彈性成像聯(lián)合超聲造影在乳腺病灶定性診斷及其與乳腺癌分子分型相關(guān)性的臨床研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-17 16:43
  第一部分剪切波彈性成像聯(lián)合超聲造影對乳腺病灶定性診斷的臨床研究目的將剪切波彈性成像和超聲造影兩種新技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用于乳腺病灶定性診斷中,探討其在臨床乳腺病灶診斷和鑒別診斷中的聯(lián)合應(yīng)用價(jià)值。方法選取2016年01月至2019年01月期間在我院超聲診斷科就診并查見乳腺病灶的219名患者,共計(jì)病灶237個(gè),所有病灶術(shù)前同時(shí)行常規(guī)超聲、剪切波彈性成像及超聲造影檢查,觀察并記錄其指標(biāo)。通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法得到單獨(dú)運(yùn)用超聲造影的診斷臨界值并賦值評估,采用多因素Logistic回歸模型分析兩者聯(lián)合診斷時(shí)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo),以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建ROC曲線,比較常規(guī)超聲、剪切波彈性成像、超聲造影的單獨(dú)評分法與聯(lián)合應(yīng)用法對乳腺病灶良惡性判斷的診斷效能,并分析漏診及誤診病例。結(jié)果根據(jù)ROC曲線得到超聲造影評分法診斷臨界點(diǎn)為9.5分,多因素Logistic回歸分析進(jìn)入方程的是Emax(OR=9.103,95%CI:3.969-20.877)、增強(qiáng)后造影劑分布情況(OR=7.216,95%CI:2.238-23.264)、病灶邊緣情況(OR=5.195,95%CI:1.893-14.255)、病灶面積變化(OR=6.... 

【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
Aabstract
主要縮略詞表
前言
綜述
第一部分 剪切波彈性成像和超聲造影聯(lián)合應(yīng)用對乳腺病灶定性診斷的臨床研究
    1.資料與方法
    2.結(jié)果
    3.討論
    4.結(jié)論
第二部分 乳腺癌剪切波彈性成像和超聲造影征象與不同分子分型的相關(guān)性研究
    1.資料與方法
    2.結(jié)果
    3.討論
    4.結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同分子分型乳腺癌的超聲造影特征分析[J]. 吳芳,成靜,馬婷,崔鳳榮,蘆桂林,曹玉文,李軍.  臨床超聲醫(yī)學(xué)雜志. 2019(01)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)在乳腺癌篩查及影像診斷中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 潘德潤,秦耿耿,陳衛(wèi)國.  國際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志. 2019(01)
[3]乳腺癌治療決策:經(jīng)驗(yàn)到循證精準(zhǔn)到智能[J]. 江澤飛,李健斌,李峰.  中國實(shí)用外科雜志. 2018(11)
[4]超聲剪切波彈性成像技術(shù)在乳腺腫塊診斷方面的研究進(jìn)展[J]. 商靜,阮驪韜.  臨床超聲醫(yī)學(xué)雜志. 2018(09)
[5]基于S-G濾波的超聲造影分析參數(shù)灌注成像[J]. 王本剛,丁紅,彭詩云,許智婷,付甜甜,王文平.  中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]自動乳腺全容積成像結(jié)合超聲乳腺影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)分類診斷常規(guī)超聲征象不典型的乳腺癌[J]. 李可基,龔業(yè)瓊,申俊玲,吳曉莉,戴興,賴萍.  中國介入影像與治療學(xué). 2018(08)
[7]介入性超聲診斷后方衰減在乳腺腫瘤中應(yīng)用的價(jià)值研究[J]. 程映.  影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2018(15)
[8]自動乳腺全容積掃描成像系統(tǒng)及乳腺BI-RADS分類綜合評分法對乳腺病變的診斷價(jià)值[J]. 申俊玲,李婷,龔業(yè)瓊,吳曉莉,李可基.  臨床超聲醫(yī)學(xué)雜志. 2018(06)
[9]超聲造影特征及定量參數(shù)診斷乳腺癌的單因素及多因素分析[J]. 高軍喜,王穎鑫,王雅婷,宋濤.  中國超聲醫(yī)學(xué)雜志. 2018(06)
[10]青年乳腺癌的臨床病理特征與分子分型及預(yù)后情況[J]. 王西川,趙劍萍.  中華腫瘤防治雜志. 2018(S2)



本文編號:3038266

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