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人體脊椎腰骶段三維模型特征識(shí)別及其力學(xué)特性分析研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-18 21:51
【摘要】:近年來(lái),腰椎疾病在我國(guó)人口中發(fā)病率越來(lái)越高,而且有向低齡化發(fā)展的趨勢(shì)。由于腰椎本身結(jié)構(gòu)固有的復(fù)雜性,腰椎手術(shù)具有難度大、危險(xiǎn)性高等特點(diǎn),盡管計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)圖像處理水平在不斷進(jìn)步,腰椎疾病的診斷手段和腰椎外科手術(shù)的技術(shù)也不斷提高,但是現(xiàn)有的手術(shù)仿真模擬和手術(shù)導(dǎo)航水平仍然沒(méi)有達(dá)到臨床診療的要求,為了解決該問(wèn)題,需要將高精度的三維可視化建模技術(shù)引入到脊椎腰骶段的分析研究中,通過(guò)生物力學(xué)建模與幾何形態(tài)模型相結(jié)合,對(duì)模型進(jìn)行準(zhǔn)確定位并仿真模擬實(shí)際的手術(shù)過(guò)程,幫助進(jìn)行手術(shù)預(yù)演及相關(guān)病變的識(shí)別,從而使疾病的診療過(guò)程計(jì)量化,并降低手術(shù)過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)。本論文圍繞構(gòu)建人體脊椎三維力學(xué)模型,結(jié)合計(jì)算機(jī)三維可視化及數(shù)字圖像處理技術(shù),開(kāi)展了一系列基于人體脊椎腰骶段CT數(shù)據(jù)的三維模型特征識(shí)別及其力學(xué)特性分析研究,并重點(diǎn)從計(jì)算力學(xué)角度出發(fā),對(duì)人體脊椎組織的力學(xué)特性進(jìn)行仿真模擬,從而驗(yàn)證醫(yī)學(xué)三維圖像模型的可靠性,進(jìn)而發(fā)揮計(jì)算機(jī)技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。本文研究主要包括對(duì)脊椎CT圖像的去噪優(yōu)化、脊椎三維模型特征點(diǎn)的精確識(shí)別、構(gòu)建基于特征點(diǎn)識(shí)別的脊椎三維幾何形態(tài)統(tǒng)計(jì)模型樣本庫(kù)以及構(gòu)建脊椎腰骶段一體化力學(xué)模型及生物力學(xué)特性分析等,并在以下幾個(gè)方面取得了一些研究成果和貢獻(xiàn):1)針對(duì)醫(yī)學(xué)脊椎圖像細(xì)節(jié)輪廓保留不足的問(wèn)題,本文提出了一種基于多尺度雙邊濾波的去噪擴(kuò)散方法。方法首先采用雙邊濾波在多尺度條件下提取醫(yī)學(xué)脊椎圖像的輪廓線;其次以圖像的離散特點(diǎn)為基礎(chǔ),進(jìn)行離散迭代方程的構(gòu)建;并設(shè)計(jì)有效的迭代停止準(zhǔn)則,使去噪平滑后的椎體圖像與噪聲相關(guān)性最小時(shí)停止迭代,最終建立脊椎圖像去噪模型。通過(guò)對(duì)比經(jīng)典的PM方法、Catte等人的方法,可以發(fā)現(xiàn)本文所提出的去噪方法不僅可以達(dá)到良好的去噪效果,也能使醫(yī)學(xué)脊椎圖像的邊緣細(xì)節(jié)特征得以較好地保持,從而為后續(xù)的三維腰椎模型特征點(diǎn)識(shí)別研究提供質(zhì)量更為可靠的CT圖像數(shù)據(jù)。2)針對(duì)人體椎骨現(xiàn)有特征點(diǎn)識(shí)別精度不高的問(wèn)題,本文提出了一種基于法曲率極大值和向量?jī)?nèi)積的人體脊椎特征點(diǎn)識(shí)別方法,該方法可以動(dòng)態(tài)調(diào)整拾取點(diǎn)曲率,從而最大限度的保證特征點(diǎn)拾取的精確性。方法首先以手動(dòng)拾取點(diǎn)為圓心,通過(guò)指定極小半徑r,對(duì)包含在r范圍中的全部模型點(diǎn)的法曲率極大值進(jìn)行計(jì)算,然后對(duì)這些法曲率極大值進(jìn)行降序排序,篩選出法曲率極大值較大的n(n=5)個(gè)候選點(diǎn);候選點(diǎn)依次與手動(dòng)選取點(diǎn)之間做向量?jī)?nèi)積,從而得到向量之間的幾何夾角值。由于向量?jī)?nèi)積之間幾何夾角角度越小,代表兩個(gè)點(diǎn)之間歐幾里德距離越靠近,故以?shī)A角最小的候選頂點(diǎn)來(lái)替換手動(dòng)拾取的點(diǎn),從而可以準(zhǔn)確反映該點(diǎn)的局部特征變化情況,通過(guò)對(duì)改進(jìn)前后方法在特征點(diǎn)標(biāo)注準(zhǔn)確性的比較,可以得出改進(jìn)后的特征點(diǎn)標(biāo)注方法比改進(jìn)前準(zhǔn)確率提高了約35%。3)針對(duì)缺少高精度的脊椎腰骶段一體化模型以及相應(yīng)的高準(zhǔn)確度力學(xué)特性分析比較等問(wèn)題,提出建立脊椎腰骶段的一體化生物力學(xué)模型。首先利用幾何形態(tài)椎體統(tǒng)計(jì)模型樣本庫(kù)中的椎體三維模型,在該模型的基礎(chǔ)上,模擬添加黃韌帶、前縱韌帶、后縱韌帶、纖維環(huán)、核髓等主要脊椎附著軟組織,從而精確構(gòu)建出脊椎腰骶段有限元力學(xué)求解模型;然后在力學(xué)求解模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)行網(wǎng)格劃分和模型各組件相應(yīng)材料屬性的參數(shù)化設(shè)置;并分別對(duì)青年、病變以及老年人等一體化腰椎力學(xué)求解模型進(jìn)行不同工況條件下的模擬計(jì)算以及有限元力學(xué)特性分析,得出各個(gè)模型不同運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),即青年腰椎、椎間盤(pán)突出病變腰椎和膨大病變腰椎以及老年人腰椎在施加相同載荷條件下模擬前屈、后伸、左側(cè)彎、右側(cè)彎運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的形變、位移和應(yīng)力大小云圖。通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較,分析總結(jié)其生物力學(xué)特性,并進(jìn)一步得出不同椎體模型所能承受的最大運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度和不同個(gè)體的脊椎差異性,從而為腰椎的臨床病變識(shí)別研究提供精確地力學(xué)模型參考,這對(duì)研究脊椎的基礎(chǔ)病變和合理治療具有重要的指導(dǎo)意義。
【圖文】:

投射法,圖像


射:從最終渲染的圖像上的某一個(gè)像素為起點(diǎn)射出一條光線將穿過(guò)的體數(shù)據(jù)場(chǎng)視作包裹在一個(gè)立方體中,以此來(lái)確定光相交的方式。對(duì)光線穿過(guò)體數(shù)據(jù)場(chǎng)的部分進(jìn)行等距采樣。采樣值來(lái)自于對(duì)素進(jìn)行三次線性插值后的結(jié)果。對(duì)每一個(gè)采樣點(diǎn)計(jì)算梯度,以此來(lái)確定數(shù)據(jù)場(chǎng)內(nèi)部的表面方和場(chǎng)景中的光源來(lái)確定采樣點(diǎn)的顏色和光照。在所有的采樣點(diǎn)完成著色后,沿光線對(duì)其進(jìn)行累加,最終得顏色值。累加過(guò)程按由遠(yuǎn)及近的順序參照渲染方程完成。以上過(guò)程,直到最終渲染的目標(biāo)圖像上所有的像素得到填充結(jié)果進(jìn)行顯示。法的優(yōu)點(diǎn)在于渲染精度較高,并且能夠清楚地表現(xiàn)物體的內(nèi)算量和內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)都很大,渲染過(guò)程需要等待較長(zhǎng)的時(shí)間,不定要求的場(chǎng)合。如圖 1-1 是使用光線投射法進(jìn)行渲染的三維骨

示意圖,生成規(guī)則,算法,示意圖


第一章 緒論有著專(zhuān)門(mén)的高性能三維圖形加速硬件的存在,面繪制的效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于體繪制。面繪制的核心在于如何利用體數(shù)據(jù)場(chǎng)中的體素拼接出物體表面。實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的方法有四種:輪廓線法、Cuberille 法、移動(dòng)立方體(Marching Cubes,MC)[40]法、剖分立方體法。其中,MC 算法因?yàn)樵砗?jiǎn)單易懂且操作便捷靈活,應(yīng)用最為廣泛。MC算法操作的基本步驟和思想是根據(jù)某種規(guī)則在每一個(gè)體素的周?chē)梢恍K多邊形,然后將小的多邊形拼接成物體的整個(gè)表面。其中多邊形的生成規(guī)則是MC 算法的核心。多邊形的生成基于體素。若將體素視作立方體的頂點(diǎn),整個(gè)體數(shù)據(jù)場(chǎng)被劃分為無(wú)數(shù)小立方體。根據(jù)立方體的頂點(diǎn)上是否存在目標(biāo)體素可將每個(gè)頂點(diǎn)分為兩種狀態(tài),,一個(gè)立方體擁有 8 個(gè)頂點(diǎn),于是共有82 256種組合狀態(tài)。若直接使用 256 種組合狀態(tài)進(jìn)行判斷會(huì)太過(guò)繁瑣,考慮到對(duì)稱(chēng)性,可以將 256 種組合狀態(tài)簡(jiǎn)化到 15種基本狀態(tài),多變形的生成則相應(yīng)的有 15 種情況。這 15 種情況下多邊形生成的規(guī)則如圖 1-2 所示。
【學(xué)位授予單位】:西北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:R681.5;TP391.41

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