本文關(guān)鍵詞：基于盲反卷積的腦電信號(hào)盲分離研究

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【摘要】：采用卷積混合模型描述觀測(cè)腦電信號(hào)(electroencephalogram,EEG),提出一種基于盲反卷積的EEG盲分離方法.結(jié)合EEG源成分的獨(dú)立性確定代價(jià)函數(shù),并采用共軛梯度法進(jìn)行迭代尋優(yōu).針對(duì)EEG仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行方法驗(yàn)證,采用分離信號(hào)與源信號(hào)之間的相關(guān)系數(shù)作為驗(yàn)證指標(biāo).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法可以較好地實(shí)現(xiàn)EEG盲分離,為EEG信號(hào)處理和其他生理信號(hào)處理分析提供理論和方法借鑒.
【作者單位】： 東北大學(xué)中荷生物醫(yī)學(xué)與信息工程學(xué)院;大連海洋大學(xué)信息工程學(xué)院;東北大學(xué)機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 生理信號(hào) 腦電信號(hào) 信號(hào)處理 盲分離 盲反卷積
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61071057)
【分類號(hào)】：R318;TN911.7
【正文快照】： 在腦電(electroencephalogram,EEG)信號(hào)的測(cè)量與分析中,頭皮處得到的觀測(cè)EEG是由大腦皮層產(chǎn)生的源信號(hào)經(jīng)組織液、頭骨等容積導(dǎo)體傳輸?shù)筋^皮處產(chǎn)生的混合信號(hào),并在傳輸期間混有工頻干擾和高斯噪聲等外部信源.描述信號(hào)系統(tǒng)混合過(guò)程的模型有瞬時(shí)混合和卷積混合兩種,相應(yīng)的信號(hào)盲

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本文編號(hào)：890135