基于壓縮感知的多通道腦電信號壓縮研究
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【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1便攜式腦電監(jiān)測設備系統(tǒng)框圖
華南理工大學碩士學位論文2圖1-1便攜式腦電監(jiān)測設備系統(tǒng)框圖但是采用便攜式監(jiān)測儀進行動態(tài)腦電信號監(jiān)測也有它的缺陷。首先,由于長時間的采集以及檢測設備中ADC精度的提高,信號數(shù)據(jù)量就會隨之增加。例如,采集一位患者64個數(shù)據(jù)通道,24小時的腦電信號,如果以采樣頻率250Hz,16位A....
圖2-1稀疏信號的壓縮感知模型
第二章壓縮感知理論和算法仿真9圖2-1稀疏信號的壓縮感知模型到目前為止討論的原始信號x本身具有稀疏性,需要指出的是,在時域上具有稀疏性的信號是不常見的。在現(xiàn)實世界中,大部分離散時間信號并非時域稀疏信號,為了更精簡地表示非稀疏信號,通常的做法是把時域信號變換到某個稀疏基下,利用少量....
圖2-2普適性的壓縮感知模型
第二章壓縮感知理論和算法仿真11圖2-2普適性的壓縮感知模型從這一過程可以看出壓縮感知的數(shù)學模型還是可以最終表述為公式(2-1)的形式,把=帶入公式(2-1),定義傳感矩陣表示與的乘積,公式(2-1)的表示形式可以變?yōu)椋?=(2-5)對于形如(2-5)的方程組所表示的線性系統(tǒng),未....
圖2-3基于傳感矩陣的壓縮感知模型
第二章壓縮感知理論和算法仿真11圖2-2普適性的壓縮感知模型從這一過程可以看出壓縮感知的數(shù)學模型還是可以最終表述為公式(2-1)的形式,把=帶入公式(2-1),定義傳感矩陣表示與的乘積,公式(2-1)的表示形式可以變?yōu)椋?=(2-5)對于形如(2-5)的方程組所表示的線性系統(tǒng),未....
本文編號:4027741
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