本文關(guān)鍵詞：腦卒中后抑郁癥腦電信號特異性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：腦卒中后抑郁癥（Poststroke Depression, PSD）是指腦卒中發(fā)生后，以情緒低落、興趣減退為主要病征的精神疾病，，為腦卒中后發(fā)病率最高的精神類并發(fā)癥，嚴(yán)重影響了腦卒中患者的康復(fù)進(jìn)程和康復(fù)結(jié)果。截至目前，臨床上對PSD的診斷尚無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，且缺乏專業(yè)化的儀器和特異性的生理指標(biāo)進(jìn)行評估，導(dǎo)致臨床對PSD的誤診漏診率偏高。 為進(jìn)一步探索EEG信號應(yīng)用于PSD診斷中的可行性，本文采集了健康人、腦卒中后無抑郁癥患者、腦卒中后抑郁癥患者三類人群（各10人）的靜息態(tài)EEG數(shù)據(jù)進(jìn)行腦卒中后抑郁癥EEG信號特異性分析。研究中提取了非線性動力學(xué)特征（LZC復(fù)雜度、樣本熵）及基于偏定向相干性（PDC）的腦網(wǎng)絡(luò)特征，運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)及拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)方法分別對兩類特征進(jìn)行分析，探究腦卒中后抑郁癥患者的特異性EEG信號特征。 通過非線性動力學(xué)分析發(fā)現(xiàn)，腦卒中患者EEG信號復(fù)雜程度低于健康正常人，而腦卒中后抑郁癥患者較無抑郁癥患者在額葉、顳葉及枕葉復(fù)雜程度下降更為嚴(yán)重，且相關(guān)性研究發(fā)現(xiàn)額區(qū)EEG信號復(fù)雜程度與腦卒中后抑郁癥嚴(yán)重程度顯著相關(guān)（P0.05），說明腦卒中后抑郁癥患者神經(jīng)元放電活動較其他兩類人群更為簡單有序，且特定腦區(qū)EEG信號復(fù)雜程度與抑郁癥臨床表現(xiàn)相關(guān)；各腦區(qū)α頻段EEG信號復(fù)雜程度與距離腦卒中發(fā)病的時間顯著相關(guān)（P0.05），說明α節(jié)律神經(jīng)元放電活動與腦卒中后康復(fù)情況相關(guān)。 文中利用所選非線性特征參數(shù)對腦卒中后無抑郁癥和腦卒中后抑郁癥人群進(jìn)行分類，可以達(dá)到最高85%的分類正確率，表明所選非線性參數(shù)對兩類人群有較好的可分性，有望成為腦卒中后抑郁癥的有效診斷指標(biāo)。利用偏定向相干性進(jìn)行腦網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)，健康正常人、腦卒中后無抑郁癥患者、腦卒中后抑郁癥患者腦網(wǎng)絡(luò)集群系數(shù)依次降低，中介中心度越來越分散；腦卒中后抑郁癥患者與另兩類人群相比核心節(jié)點(diǎn)有所轉(zhuǎn)移，且節(jié)點(diǎn)核心地位下降，推測腦卒中后抑郁癥患者心境調(diào)節(jié)通路出現(xiàn)失連接癥狀，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率降低。本文研究成果進(jìn)一步揭示了腦卒中后抑郁癥發(fā)病的電生理學(xué)機(jī)制，可為腦卒中后抑郁癥的臨床輔助診斷提供技術(shù)支持。
【關(guān)鍵詞】：腦卒中后抑郁癥（PSD） 腦電（EEG） 非線性 腦網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R749.13;R318.04
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 腦卒中后抑郁癥流行病學(xué)現(xiàn)狀9-10
• 1.2 腦電信號及其分析方法10-11
• 1.3 腦卒中后抑郁癥靜息態(tài)腦電信號研究現(xiàn)狀11-15
• 1.4 本文研究方法及研究內(nèi)容15-17
• 第二章 腦電采集實(shí)驗(yàn)設(shè)計及數(shù)據(jù)預(yù)處理17-21
• 2.1 實(shí)驗(yàn)流程設(shè)計17
• 2.2 腦電數(shù)據(jù)采集17-18
• 2.3 腦電信號預(yù)處理18-21
• 第三章 PSD 腦電信號非線性動力學(xué)特征提取21-33
• 3.1 腦電信號非線性表征方法21-22
• 3.2 PSD 腦電 LZC 復(fù)雜度測算方法與結(jié)果22-28
• 3.3 PSD 腦電樣本熵測算方法與結(jié)果28-33
• 第四章 PSD 腦電信號非線性動力學(xué)分析與識別33-62
• 4.1 基于統(tǒng)計學(xué)檢驗(yàn)的 PSD 腦電信號非線性特征分析33-57
• 4.1.1 獨(dú)立樣本 T 檢驗(yàn)33-46
• 4.1.2 重復(fù)測量方差分析46-52
• 4.1.3 皮爾森相關(guān)性檢驗(yàn)52-57
• 4.2 PSD 腦電信號分類識別57-59
• 4.2.1 基于 K-均值聚類的分類識別57-58
• 4.2.2 基于支持向量機(jī)（SVM）的分類識別58-59
• 4.3 小結(jié)59-62
• 第五章 基于偏定向相干性（PDC）的 PSD 腦網(wǎng)絡(luò)分析62-72
• 5.1 偏定向相干性62-64
• 5.2 基于圖論的 PSD 腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建64-66
• 5.3 PSD 腦網(wǎng)絡(luò)特性分析66-70
• 5.4 小結(jié)70-72
• 第六章 總結(jié)與展望72-75
• 6.1 研究總結(jié)72-73
• 6.2 未來展望73-75
• 參考文獻(xiàn)75-81
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明81-83
• 論文發(fā)表情況81
• 國家發(fā)明專利81
• 參與科研項(xiàng)目81-83
• 附錄83-88
• 致謝88

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：腦卒中后抑郁癥腦電信號特異性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：392325