本文關(guān)鍵詞：認知無線電關(guān)鍵技術(shù)的研究及應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著無線通信技術(shù)在科技領(lǐng)域的迅猛發(fā)展,建立大容量、智能化、全覆蓋的無線通信網(wǎng)絡(luò),為廣大用戶提供更廣的覆蓋率,更多的業(yè)務(wù)以及更快捷接入方式已經(jīng)成為未來通信主要發(fā)展趨勢,但是頻譜資源不足及頻譜分配方式不靈活等無線通信領(lǐng)域問題卻制約未來通信的發(fā)展,因此利用認知無線電技術(shù)提高頻譜資源的使用率的研究意義深遠。本文在前人研究的基礎(chǔ)上進一步研究,提出了兩種感知性能良好的頻譜感知算法,并將其中一種方法應(yīng)用于遠程醫(yī)療領(lǐng)域。 本文的主要工作： (1)詳細闡述了認知無線電的關(guān)鍵技術(shù)中頻譜感知策略和遠程醫(yī)療及其關(guān)鍵技術(shù),總結(jié)了非合作感知、合作感知、盲感知等三類感知算法及其優(yōu)缺點和目前的改進方法。分析了認知無線電技術(shù)改善無線遠程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中頻譜資源緊張、系統(tǒng)吞吐量等問題的可能性。 (2)認知無線電技術(shù)的實際應(yīng)用與頻譜感知性能的優(yōu)劣息息相關(guān)。本文提出了一種基于能量感知和循環(huán)累積量感知合作檢測的算法,理論分析該算法能夠改善能量合作檢測的感知性能。經(jīng)過仿真驗證基于能量感知和循環(huán)累積量感知合作檢測的算法具有較高檢測概率,從而保證了授權(quán)用戶的正常通信不被干擾；較低虛警概率,增加了認知用戶的接入機會,有利于提高頻譜資源的利用率 (3)提出了一種新的適合無線遠程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)的認知無線電模型,并定義了模型中授權(quán)用戶和認知用戶。在研究能量協(xié)作檢測基礎(chǔ)上提出一種基于中繼協(xié)作的能量檢測算法,并將其應(yīng)用于模型中。從感知算法及感知機制兩個方面進行仿真驗證了該算法提高了頻譜感知的精度及系統(tǒng)吞吐量。在遠程醫(yī)療通信領(lǐng)域運用認知無線電能夠改善因網(wǎng)絡(luò)建設(shè)費用高,資源投資大而造成的遠程醫(yī)療技術(shù)普及率低的現(xiàn)狀。
【關(guān)鍵詞】：認知無線電 能量檢測 循環(huán)平穩(wěn)特征檢測 合作檢測 中繼 遠程醫(yī)療
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：R310
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1. 研究背景10-11
• 1.2. 認知無線電技術(shù)11-12
• 1.3. 認知無線電技術(shù)的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4. 遠程醫(yī)療及研究現(xiàn)狀13-14
• 1.5. 文章內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排14-15
• 第二章 認知無線電的頻譜感知技術(shù)與遠程醫(yī)療關(guān)鍵技術(shù)15-28
• 2.1. 頻譜感知技術(shù)——非合作感知15-19
• 2.1.1. 基于發(fā)射機的頻譜感知——匹配濾波感知15-16
• 2.1.2. 基于發(fā)射機的頻譜感知——能量檢測16-17
• 2.1.3. 基于發(fā)射機的頻譜感知——循環(huán)平穩(wěn)特征感知17-19
• 2.2. 頻譜感知技術(shù)——協(xié)作感知19-21
• 2.2.1. 集中式合作感知19-21
• 2.2.2. 分布式合作感知21
• 2.3. 頻譜感知技術(shù)——盲感知21-22
• 2.3.1. 基于高階統(tǒng)計分析的盲感知22
• 2.3.2. 基于過采樣信號的盲感知22
• 2.3.3. 基于模式選擇的盲感知22
• 2.4. 頻譜感知技術(shù)優(yōu)缺點比較22-23
• 2.5. 遠程醫(yī)療關(guān)鍵技術(shù)及相關(guān)問題認知無線電解決方案23-27
• 2.5.1. 遠程無線通信技術(shù)及相關(guān)問題與認知無線電解決方案23-24
• 2.5.2. 醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)及相關(guān)問題與認知無線電解決方案24-26
• 2.5.3. 遠程醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)相關(guān)問題與認知無線電解決方案26-27
• 2.6. 本章總結(jié)27-28
• 第三章 基于能量和循環(huán)累積量的合作檢測28-39
• 3.1. 基于能量和循環(huán)累積量的合作檢測模型28-29
• 3.2. 模型性能理論分析29-32
• 3.3. 仿真驗證及分析32-38
• 3.4. 本章總結(jié)38-39
• 第四章 無線遠程醫(yī)療中認知網(wǎng)絡(luò)模型仿真與分析39-52
• 4.1. 基于中繼的能量協(xié)作檢測無線遠程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)模型39-41
• 4.2. 系統(tǒng)模型理論分析41-47
• 4.2.1. 中繼協(xié)作通信41-42
• 4.2.2. 系統(tǒng)的檢測概率和虛警概率42-45
• 4.2.3. 系統(tǒng)感知時間與系統(tǒng)吞吐量45-47
• 4.3. 系統(tǒng)模型仿真結(jié)果分析47-51
• 4.4. 本章總結(jié)51-52
• 第五章 總結(jié)與展望52-54
• 5.1. 全文總結(jié)52
• 5.2. 工作展望52-54
• 參考文獻54-58
• 附錄：縮略語58-60
• 致謝60-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文62

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：認知無線電關(guān)鍵技術(shù)的研究及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：392204