生物組織是構(gòu)成生物體的重要部分,其主要化學(xué)成分包括脂肪、蛋白質(zhì)、水等。由于生物組織結(jié)構(gòu)、成分的不同,其電學(xué)、聲學(xué)等特性參數(shù)存在較大的差異。如能準(zhǔn)確、快速的獲得生物體組織內(nèi)部的結(jié)構(gòu)信息并實(shí)現(xiàn)可視化重建,可充分了解生物體內(nèi)部組織間相互作用、發(fā)展和轉(zhuǎn)化的機(jī)理,實(shí)現(xiàn)對(duì)病變組織準(zhǔn)確的檢測(cè)及診斷。電學(xué)與超聲成像作為可視化測(cè)量技術(shù),具有非侵入、無(wú)輻射、對(duì)人體無(wú)傷害等優(yōu)點(diǎn),在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。人體腹部是由多種介質(zhì)構(gòu)成的復(fù)雜對(duì)象。為了實(shí)現(xiàn)電學(xué)和超聲成像測(cè)試所獲得不同特性信息的綜合利用,高圖像重建的準(zhǔn)確性,以人體腹部為測(cè)試對(duì)象,針對(duì)確定的組織介質(zhì)特性和結(jié)構(gòu)特點(diǎn),對(duì)電阻抗和超聲成像的測(cè)試機(jī)理進(jìn)行研究討論。課題研究的主要工作包括:(1)在對(duì)電學(xué)和超聲成像技術(shù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究工作和進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)和分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)生物醫(yī)學(xué)成像測(cè)試的需求,提出以實(shí)現(xiàn)電學(xué)與超聲雙模態(tài)成像為目標(biāo)的電阻抗和超聲成像測(cè)試機(jī)理問(wèn)題的研究工作。(2)利用生物醫(yī)學(xué)工程已有研究成果,建立以人體腹部為對(duì)象的生物組織結(jié)構(gòu)模型,并先后分別采用電學(xué)和超聲激勵(lì)建立測(cè)量敏感場(chǎng),進(jìn)行模態(tài)數(shù)值仿真分析,獲得生物組織中電場(chǎng)分布特點(diǎn)和超聲傳播規(guī)律。(3)在電...

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電阻抗層析成像的發(fā)展與現(xiàn)狀
        1.2.2 超聲檢測(cè)和超聲成像的發(fā)展與現(xiàn)狀
        1.2.3 多模態(tài)成像研究問(wèn)題
    1.3 論文主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文的組織安排
第2章 電阻抗層析成像和超聲層析成像理論基礎(chǔ)
    2.1 電阻抗層析成像
        2.1.1 電阻抗層析敏感場(chǎng)數(shù)學(xué)描述
        2.1.2 電阻抗成像正問(wèn)題
        2.1.3 電阻抗成像逆問(wèn)題
    2.2 生物組織超聲測(cè)試機(jī)理
        2.2.1 常用聲學(xué)參量的定義
        2.2.2 超聲波動(dòng)方程
        2.2.3 超聲波與生物組織的作用機(jī)理
第3章 人體腹部模型和仿真系統(tǒng)的構(gòu)建
    3.1 人體腹部模型構(gòu)建
        3.1.1 模型來(lái)源及選取
        3.1.2 二維測(cè)試截面的選取
    3.2 二維仿真測(cè)試系統(tǒng)構(gòu)建
第4章 超聲和電學(xué)敏感場(chǎng)分布
    4.1 仿真軟件
    4.2 電學(xué)敏感場(chǎng)分布
    4.3 超聲敏感場(chǎng)分布
    4.4 EIT和超聲敏感場(chǎng)互補(bǔ)性分析
第5章 腹部各組織病變成像
    5.1 電阻抗成像
        5.1.1 標(biāo)準(zhǔn)模型病變成像
        5.1.2 先驗(yàn)信息存在誤差時(shí)的病變成像
    5.2 超聲成像
    5.3 存在兩種組織病變成像
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 課題工作總結(jié)
    6.2 展望及未來(lái)工作計(jì)劃
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明
    發(fā)表學(xué)術(shù)論文
    參與科研項(xiàng)目
致謝



本文編號(hào)：3860462