基于四元數(shù)離散Fourier變換的醫(yī)學(xué)圖像融合算法
發(fā)布時間:2023-08-09 17:32
針對醫(yī)學(xué)圖像融合中易忽略色彩過渡區(qū)域的信息,導(dǎo)致融合圖像中存在色彩失真與紋理模糊的不足,本文提出了一種四元數(shù)離散Fourier變換的多通道彩色醫(yī)學(xué)圖像融合方案.首先,為了降低噪聲干擾與顏色失真,將圖像分割為一定大小的圖像子塊.其次,通過四元(Quaternion Numbers, QN)虛數(shù)映射像素的R,G,B分量,將每個塊轉(zhuǎn)換成QN表示.然后,將每個RGB塊從空域變換到頻域,使大部分圖像信息集中到原點附近或少數(shù)幾個區(qū)域,引入四元數(shù)離散Fourier變換(Quaternion Discrete Fourier Transform, QDFT),得到每個子塊的QDFT系數(shù).再測量和比較源圖像的對比度值來得到融合QDFT系數(shù).最后,在每個塊上應(yīng)用逆QDFT后,結(jié)合變換子塊獲得新融合圖像.實驗表明:與當(dāng)前醫(yī)學(xué)圖像融合方案相比,本文方法具有更好的融合質(zhì)量,其輸出圖像具有更加豐富的邊緣與紋理,以及更高的對比度與分辨率.
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 四元數(shù)的彩色圖像表示
2 四元數(shù)離散傅立葉變換
3 本文圖像融合算法設(shè)計
4 實驗與分析
4.1 評價標(biāo)準(zhǔn)
4.2 融合結(jié)果
4.3 定量評價
5 結(jié) 論
本文編號:3840659
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1 四元數(shù)的彩色圖像表示
2 四元數(shù)離散傅立葉變換
3 本文圖像融合算法設(shè)計
4 實驗與分析
4.1 評價標(biāo)準(zhǔn)
4.2 融合結(jié)果
4.3 定量評價
5 結(jié) 論
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