設(shè)計(jì)了一套基于表面肌電信號(hào)（sEMG）的非接觸式操控手機(jī)系統(tǒng)。利用STM32控制表面肌電電極采集sEMG,通過在執(zhí)行不同手勢時(shí)sEMG本身的差異,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器實(shí)現(xiàn)手勢識(shí)別并操控手機(jī)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)具有良好的穩(wěn)定性,且響應(yīng)速度快,平均識(shí)別率達(dá)到92%,符合預(yù)期。 

【文章來源】：單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用. 2020,20(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)框圖

sEMG信號(hào)采集模塊電極放置

首先使用濾波器對(duì)已采集數(shù)據(jù)進(jìn)一步處理，從信號(hào)中取得的五萬個(gè)點(diǎn)構(gòu)成了多組動(dòng)作，有效信號(hào)頻率處于20～400Hz。針對(duì)信號(hào)特點(diǎn)，分別選擇FIR低通濾波器（設(shè)置通帶截止頻率為500Hz，阻帶截止頻率為600 Hz）和高通濾波器（設(shè)置通帶截止頻率為5Hz，阻帶截止頻率為2Hz）濾去高頻噪聲和基線漂移的信號(hào)，濾波前后的信號(hào)分別如圖3和圖4所示。2.2 活動(dòng)段檢測

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3420381