海馬體是人腦中重要的子結(jié)構(gòu),與阿爾茨海默�。ˋlzheimer’s disease,AD）、精神分裂癥等多種精神類疾病都有著密切的聯(lián)系,這些疾病均可導(dǎo)致海馬體結(jié)構(gòu)受損,體積逐漸縮小。通過對海馬體體積進行準(zhǔn)確測量,臨床醫(yī)生可以發(fā)現(xiàn)其萎縮的程度,進而方便對相關(guān)精神類疾病進行診斷、治療,海馬體體積的準(zhǔn)確測量依賴于準(zhǔn)確的分割結(jié)果。因此,準(zhǔn)確分割出腦圖像中的海馬體,對于深入開展各種精神類疾病的研究具有至關(guān)重要的意義。國內(nèi)外學(xué)者對于海馬體的分割已開展大量的研究工作,但由于海馬體體積較小,形狀不規(guī)則,與周圍組織的邊界較為模糊,單純使用結(jié)構(gòu)磁共振圖像很難準(zhǔn)確對海馬體進行分割。目前的分割方法仍存在以下不足:主流分割方法的準(zhǔn)確性（Dice相似性）一般只能達到0.85-0.90,準(zhǔn)確性較高的多圖譜方法分割過程過于依賴配準(zhǔn)精度且分割時間太長,大約在60分鐘左右并隨著配準(zhǔn)次數(shù)的增加呈線性增長,這對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究是非常不利的。本文針對以上問題,以實現(xiàn)腦圖像海馬體的快速準(zhǔn)確分割為研究目標(biāo),采用基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)已經(jīng)被成功運用到了腦皮層下丘腦、尾狀核、殼核和蒼白球這四種子結(jié)構(gòu)的分割,本文計劃采用... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

腦圖像海馬體的冠狀面、矢狀面、水平面以及整體結(jié)構(gòu)圖，其中整體圖中紫色代表海馬體的整

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文證明了整合多個尺度如圖 3-2 所示，該網(wǎng)到的特征圖（卷積層法有兩個優(yōu)點：首先所以不同尺度的特征用到最上層，細(xì)粒度成功運用到了腦皮層

表 3-2 公共數(shù)據(jù)集被試統(tǒng)計信息圖像數(shù)目 女/男 年齡（歲）：平均值標(biāo)人(NC) 44 22/22 76.18 7.45知障礙(MCI) 46 27/19 74.70 8.10海默病(AD) 45 21/24 74.45 8.10據(jù)預(yù)處理的預(yù)處理可以更好地保證分割結(jié)果的準(zhǔn)確性，其一般包括以下幾個步驟矯正和圖像灰度值歸一化。除顱骨核磁共振掃描得到的腦部圖像包括腦組織部分和非腦組織部分，非腦組眼球、頭皮等包裹在腦組織外部的結(jié)構(gòu)。通常需要通過分割將非腦組織腦組織，通常將這種分割稱為顱骨去除。本文采用 SPM12 的分ww.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/)得到腦圖像的灰質(zhì)、白質(zhì)和腦脊組織進行疊加并與原始圖像點乘，最終得到去除顱骨后的腦圖像，結(jié)果見

【參考文獻】：
碩士論文
[1]腦部MRI海馬體三維分割算法研究[D]. 潘紅.電子科技大學(xué) 2015



本文編號：3417445