腦電信號(hào)去偽跡軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-08-09 15:47
腦電是在大腦皮層采集的電信號(hào),可以反映腦神經(jīng)細(xì)胞的電生理活動(dòng),通過(guò)分析腦電有助于人類(lèi)在心理學(xué)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的研究。由于腦電易受非腦神經(jīng)組織和采集設(shè)備干擾產(chǎn)生偽跡,影響科研人員對(duì)腦電的分析;诖,筆者對(duì)腦電信號(hào)去偽跡軟件進(jìn)行開(kāi)發(fā),首先對(duì)軟件進(jìn)行需求分析和概要設(shè)計(jì),將該軟件分為輸入輸出模塊、去偽跡處理模塊和人機(jī)交互界面模塊,然后對(duì)3大功能模塊分別進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),其中去偽跡處理模塊篩選了3種去偽跡技術(shù)供科研人員對(duì)比去偽跡效果。軟件采用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā),其中人機(jī)交互界面采用wxPython。最后,對(duì)軟件的人機(jī)交互界面和去偽跡功能的進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果表明軟件可進(jìn)行友好交互,且去偽跡效果較好。
【文章來(lái)源】:信息與電腦(理論版). 2020,32(15)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
軟件框架圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]腦電中眼電偽跡的自動(dòng)識(shí)別與去除[J]. 李明愛(ài),劉帆. 北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2018(06)
碩士論文
[1]基于單通道腦電信號(hào)的學(xué)習(xí)加速系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 彭凱池.電子科技大學(xué) 2018
[2]獨(dú)立分量分析與小波閾值在癲癇腦電信號(hào)去噪中的應(yīng)用研究[D]. 楊陳軍.西北大學(xué) 2017
[3]基于盲源分離的眼電偽跡去除技術(shù)研究[D]. 張姍姍.鄭州大學(xué) 2014
本文編號(hào):3332350
【文章來(lái)源】:信息與電腦(理論版). 2020,32(15)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
軟件框架圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]腦電中眼電偽跡的自動(dòng)識(shí)別與去除[J]. 李明愛(ài),劉帆. 北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2018(06)
碩士論文
[1]基于單通道腦電信號(hào)的學(xué)習(xí)加速系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 彭凱池.電子科技大學(xué) 2018
[2]獨(dú)立分量分析與小波閾值在癲癇腦電信號(hào)去噪中的應(yīng)用研究[D]. 楊陳軍.西北大學(xué) 2017
[3]基于盲源分離的眼電偽跡去除技術(shù)研究[D]. 張姍姍.鄭州大學(xué) 2014
本文編號(hào):3332350
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