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基于CSI信號(hào)的生命體征提取方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-06 12:06
  為預(yù)測(cè)性感知人體健康狀況,在日常生活中保障生命安全,非接觸式生命體征監(jiān)測(cè)技術(shù)得到發(fā)展。WiFi通信技術(shù)覆蓋范圍廣、部署簡(jiǎn)單且成本低,可以在不接觸人體的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)生命體征的提取。WiFi中接收信號(hào)強(qiáng)度(Received Signal Strength,RSS)最先被用來(lái)進(jìn)行感知,但RSS存在粗粒度、檢測(cè)精度低等缺點(diǎn)。近年來(lái),研究者發(fā)現(xiàn)WiFi信號(hào)中的信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)可以更細(xì)粒度地感知,能夠解決RSS信息檢測(cè)精度低等問(wèn)題。因此,基于CSI的生命體征提取方法研究具有極大的實(shí)用價(jià)值和重要意義。本文的主要工作如下:(1)本文提出了一種基于CSI信號(hào)的生命體征提取方法。人體生理參數(shù)中,心肺信號(hào)極具有代表意義。本文深入分析了RSS和CSI信息兩者的差別,結(jié)合生物醫(yī)學(xué)技術(shù),提出了基于CSI的呼吸頻率與心率提取算法。利用WiFi設(shè)備和配置好Intel 5300網(wǎng)卡與驅(qū)動(dòng)的筆記本進(jìn)行通信,采集CSI數(shù)據(jù)包,對(duì)CSI信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理消除大部分噪聲干擾。由于呼吸與心跳信號(hào)混雜不易區(qū)分,根據(jù)波形特點(diǎn),采用了不同的分離方法及特征提取算法。(2)根據(jù)不同子載... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于CSI信號(hào)的生命體征提取方法研究


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原理圖,原理,通信技術(shù),技術(shù)


哦?畔ⅲ?兄???娜頌逕???征狀態(tài)的變化[51]。WiFi檢測(cè)技術(shù)相比于其他無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)具有傳輸速度快、傳輸有效信息距離長(zhǎng)、覆蓋范圍廣以及適應(yīng)能力和傳輸質(zhì)量高等優(yōu)勢(shì)。目前,WiFi通信技術(shù)在生活中無(wú)處不在,出現(xiàn)在人們生活的方方面面[52-59],各種移動(dòng)設(shè)備已經(jīng)普及并且WiFi功能日益完善,因此使用基于WiFi感知技術(shù)具有良好的普適性和擴(kuò)展性[60-62];赪iFi的典型感知原理如圖2-9所示,首先通過(guò)一對(duì)AP節(jié)點(diǎn)獲取目標(biāo)參數(shù)生理信息數(shù)據(jù),然后利用WiFi發(fā)送到信號(hào)處理單元,在信號(hào)處理單元上實(shí)現(xiàn)呼吸頻率與心率提齲圖2-9WiFi檢測(cè)原理Figure2-9PrincipleofWiFidetection通過(guò)對(duì)比各種通信技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)發(fā)現(xiàn),在封閉空間中WiFi信號(hào)傳輸距離更遠(yuǎn)、檢測(cè)效果最好,WiFi檢測(cè)技術(shù)綜合優(yōu)勢(shì)較明顯,因此本文使用WiFi檢測(cè)技術(shù)。具體而言,使用WiFi電參量中的CSI信息,CSI能夠表現(xiàn)出更細(xì)粒度的感

波形圖,部分子,載波,波形圖


3基于CSI生命體征感知原理21圖3-2部分子載波波形圖Figure3-2Molecularcarrierwave表3-1CSI子載波分組模式Table3-1GroupingmodeofCSIsubcarriers帶寬分組模式個(gè)數(shù)編號(hào)20MHz156-28,-27,…-2,-1,1,2,…27,28230-28,-26,-24,…-1,1,3,5,…27,28316-28,-24,-20,…1,1,5,9,…25,283.2.3RSS和CSI對(duì)比RSS的粗粒度信道信息在整個(gè)信道帶寬上提供的是接收的無(wú)線(xiàn)電信號(hào)中的平均功率,而CSI的細(xì)粒度信息在每個(gè)子載波上描述信號(hào)從發(fā)射端傳播到接收端的方式[66]。與RSS只提供整個(gè)信道帶寬上功率的單一測(cè)量相比,細(xì)粒度CSI為多個(gè)OFDM子載波提供幅度和相位信息。例如,802.11a/g/n等主流WiFi系統(tǒng)基于OFDM,其中相對(duì)寬帶20MHz信道被劃分為56個(gè)子載波。由于窄帶子載波的頻率分集和不同子載波的多徑效應(yīng)和陰影衰落,導(dǎo)致幅度存在顯著差異[67],意味著物理環(huán)境中的微小運(yùn)動(dòng)可能導(dǎo)致某些子載波處的CSI發(fā)生變化。若想得到整個(gè)信道帶寬上的信號(hào)強(qiáng)度,則這種變化可能會(huì)被平滑。相對(duì)窄帶信道,微小運(yùn)動(dòng)引起的散射和反射效應(yīng)會(huì)導(dǎo)致每個(gè)子載波的振幅和相位完全不同,但觀察整個(gè)信道帶寬,即RSS上的平均功率,這種差異并不存在[68]。因此,本文利用現(xiàn)成的WiFi設(shè)備提供的細(xì)粒度CSI捕捉生命體征監(jiān)測(cè)的微小運(yùn)動(dòng)。綜上所述,與RSS相比,CSI是一種更好的呼吸和心跳信號(hào)提取指標(biāo),主要有以下三個(gè)原因。1.信道響應(yīng)與接收能量:CSI是反映發(fā)射端和接收端之間無(wú)線(xiàn)信道狀態(tài)的信道響應(yīng),而RSS只能反映接收端的接收能量的功率[69]。呼吸和心跳運(yùn)動(dòng)引起的胸廓起伏導(dǎo)致信號(hào)傳輸時(shí)發(fā)生散射和反射,直接影響的是信道狀態(tài),而不是接收能量。

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號(hào):3268211

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