隨著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中取得巨大成功,此技術(shù)也被應(yīng)用到醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域。本文總結(jié)與醫(yī)學(xué)圖像分析相關(guān)的深度學(xué)習(xí)模型,并概述了這些模型在醫(yī)學(xué)圖像分類、檢測、分割和配準(zhǔn)方面的應(yīng)用成果,具體涉及到神經(jīng)、視網(wǎng)膜、肺、數(shù)字病理學(xué)、乳腺、肌骨骼等方面的圖像分析任務(wù)。本文最后還總結(jié)了目前與醫(yī)學(xué)圖像分析相關(guān)的深度學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀,并對未來研究面臨的挑戰(zhàn)和應(yīng)努力的方向進(jìn)行了討論。 

【文章來源】：上海醫(yī)藥. 2020,41(23)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 醫(yī)學(xué)圖像分析研究現(xiàn)狀
2 深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析中的應(yīng)用
    2.1 醫(yī)學(xué)圖像分類
    2.2 醫(yī)學(xué)圖像檢測
    2.3 醫(yī)學(xué)圖像分割
    2.4 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)
3 小結(jié)和展望



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