基于視聽覺刺激下左右手運動想象的腦機接口研究
發(fā)布時間:2021-06-11 20:50
腦機接口是一種不依賴于人腦的正常輸出通路而能來控制外部設(shè)備的通訊系統(tǒng)。人通過這種設(shè)備可以不需要言語或動作就能去表達自己的想法或操縱周圍的設(shè)備,它可以讓失去運動功能的身體殘疾患者加強與外界的溝通能力,實現(xiàn)運動功能的補償。其研究已成為生物工程的領(lǐng)域的一個熱點。人腦具有運動想象功能,左右手的運動想象就是其中功能之一,人可以利用這種運動想象的功能去實現(xiàn)運動功能與外界的溝通。視聽覺感知和左右手運動是人日常生活中最普通的感知與運動功能,本文研究目的是希望能為喪失運動能力的患者提供一種自控輪椅設(shè)計方案,患者可以根據(jù)前方的指示燈提示通過自己的左右手運動想象來控制輪椅的前進與停止。同時本文的研究內(nèi)容對于腦科學(xué)認(rèn)知的研究也具有很好的科研意義。實驗設(shè)計方案是給予被試視覺、聽覺、視聽覺下三種不同的刺激,讓其在三種不同刺激的條件下進行左右手運動想象,以此來分析研究不同視聽刺激對于人的左右手運動想象的影響。實驗設(shè)計以及腦電數(shù)據(jù)的采集和離線分析分別通過STIM2和Scan軟件來實現(xiàn)。本文利用Scan軟件對實驗數(shù)據(jù)離線處理后發(fā)現(xiàn)不同刺激對左右手運動想象在誘發(fā)電位上的差異性影響。采用了公共空間模式濾波與支持向量機相結(jié)合...
【文章來源】:河北工業(yè)大學(xué)天津市 211工程院校
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
神經(jīng)元Fig.2.1Neurons在大量神經(jīng)元同步放電時,微弱的腦電信號可以從頭皮上檢測到
件研究者既可以進行在線分析并實時觀察數(shù)據(jù),也可以采用離線分析,將腦成像的數(shù)據(jù)和腦電的數(shù)據(jù)結(jié)合,進行更精確的分析。腦電采集流程如圖 2.2 所示圖2.2 腦電采集流程Fig.2.2 EEG collection process10
4導(dǎo)電極排列Fig.2.4Thearrangeof64electrodes
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于PCA的邊緣檢測方法[J]. 華繼釗,王建國,楊靜宇. 中國圖象圖形學(xué)報. 2009(05)
[2]局部PCA參數(shù)約束的Hough多橢圓分層檢測算法[J]. 牛曉霞,胡正平,楊蘇. 計算機應(yīng)用. 2009(05)
[3]基于Top-hat變換與主成分分析的人臉識別方法[J]. 王江濤,梅雪,林錦國. 計算機工程與設(shè)計. 2009(02)
[4]基于連續(xù)小波變換和支持向量機的手動想象腦電分類[J]. 廖祥,尹愚,堯德中. 中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2006(02)
[5]基于支持向量機的自動人臉識別[J]. 田雪,紀(jì)玉波,楊旭. 計算機工程. 2005(05)
[6]左右手運動想象腦電模式的識別[J]. 諸強,王明時. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2004(06)
[7]基于腦-機接口的殘疾人環(huán)境控制裝置的設(shè)計[J]. 趙香花,汪曉光. 中國康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志. 2004(05)
[8]基于腦-機接口技術(shù)的上肢康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)[J]. 孟飛,黃軍友,高小榕. 中國康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志. 2004(05)
[9]腦機接口視覺刺激器的研究[J]. 何慶華,吳寶明,王禾,彭承琳,鐘渝. 中國臨床康復(fù). 2004(11)
[10]小波變換在視覺誘發(fā)電位信號提取中的應(yīng)用[J]. 何慶華,彭承琳,吳寶明,朱凌云. 重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2003(06)
博士論文
[1]基于運動想象的腦電信號分類與腦機接口技術(shù)研究[D]. 王磊.河北工業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于Hilbert-Huang變換和支持向量機的生物電信號的分析研究[D]. 彭博.浙江大學(xué) 2006
本文編號:3225261
【文章來源】:河北工業(yè)大學(xué)天津市 211工程院校
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
神經(jīng)元Fig.2.1Neurons在大量神經(jīng)元同步放電時,微弱的腦電信號可以從頭皮上檢測到
件研究者既可以進行在線分析并實時觀察數(shù)據(jù),也可以采用離線分析,將腦成像的數(shù)據(jù)和腦電的數(shù)據(jù)結(jié)合,進行更精確的分析。腦電采集流程如圖 2.2 所示圖2.2 腦電采集流程Fig.2.2 EEG collection process10
4導(dǎo)電極排列Fig.2.4Thearrangeof64electrodes
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于PCA的邊緣檢測方法[J]. 華繼釗,王建國,楊靜宇. 中國圖象圖形學(xué)報. 2009(05)
[2]局部PCA參數(shù)約束的Hough多橢圓分層檢測算法[J]. 牛曉霞,胡正平,楊蘇. 計算機應(yīng)用. 2009(05)
[3]基于Top-hat變換與主成分分析的人臉識別方法[J]. 王江濤,梅雪,林錦國. 計算機工程與設(shè)計. 2009(02)
[4]基于連續(xù)小波變換和支持向量機的手動想象腦電分類[J]. 廖祥,尹愚,堯德中. 中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2006(02)
[5]基于支持向量機的自動人臉識別[J]. 田雪,紀(jì)玉波,楊旭. 計算機工程. 2005(05)
[6]左右手運動想象腦電模式的識別[J]. 諸強,王明時. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2004(06)
[7]基于腦-機接口的殘疾人環(huán)境控制裝置的設(shè)計[J]. 趙香花,汪曉光. 中國康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志. 2004(05)
[8]基于腦-機接口技術(shù)的上肢康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)[J]. 孟飛,黃軍友,高小榕. 中國康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志. 2004(05)
[9]腦機接口視覺刺激器的研究[J]. 何慶華,吳寶明,王禾,彭承琳,鐘渝. 中國臨床康復(fù). 2004(11)
[10]小波變換在視覺誘發(fā)電位信號提取中的應(yīng)用[J]. 何慶華,彭承琳,吳寶明,朱凌云. 重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2003(06)
博士論文
[1]基于運動想象的腦電信號分類與腦機接口技術(shù)研究[D]. 王磊.河北工業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于Hilbert-Huang變換和支持向量機的生物電信號的分析研究[D]. 彭博.浙江大學(xué) 2006
本文編號:3225261
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/swyx/3225261.html
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