心率是衡量人體健康和心理狀況的重要指標(biāo),針對(duì)目前基于人臉視頻的非接觸式心率信號(hào)的提取易受人臉傾斜的影響,提出了一種基于局部二值特征的人臉視頻心率測(cè)量方法。首先對(duì)使用普通攝像頭采集的人臉視頻進(jìn)行人臉檢測(cè),運(yùn)用局部二值特征模型實(shí)現(xiàn)人臉對(duì)齊,在面部區(qū)域精確選取感興趣區(qū)域（ROI）;其次在HSL顏色空間下對(duì)ROI進(jìn)行皮膚分割,利用色度模型進(jìn)一步去除臉部運(yùn)動(dòng)的干擾,并通過巴特沃斯帶通濾波器減少噪聲影響,提取脈搏信號(hào);最后對(duì)提取的脈搏信號(hào)利用離散傅里葉變換進(jìn)行時(shí)頻分析得到心率值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于局部二值特征的人臉視頻心率測(cè)量方法在人臉傾斜的情況下仍有較好的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,平均絕對(duì)誤差為2.205 0,均方根誤差為2.639 5,與指尖脈搏血氧儀測(cè)量法具有很好的一致性,與其他方法比較性能有所提升,能夠滿足日常生活和遠(yuǎn)程醫(yī)療中心率測(cè)量的需要。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2020,30(12)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

心率測(cè)量流程

人臉傾斜的幾何示意圖

人臉對(duì)齊


本文編號(hào)：3136954