表面肌電檢測神經(jīng)肌肉病變效能的模型仿真分析
發(fā)布時(shí)間:2020-06-14 22:37
【摘要】:神經(jīng)肌肉疾病(NeuromuscularDisorder,NMD)是神經(jīng)系統(tǒng)疾病中重要的常見病。由于NMD患者常表現(xiàn)出相似的臨床癥狀,如肌肉萎縮、肌力減退、痙攣、運(yùn)動失調(diào)等,對NMD的診斷和病理研究具有重要意義。肌電(Electromyography,EMG)信號能夠在一定程度上反應(yīng)神經(jīng)控制和肌肉的功能,其本質(zhì)是多個(gè)運(yùn)動單位(MotorUnit,MU)激活產(chǎn)生的運(yùn)動單位動作電位(Motor Unit Action Potential,MUAP)在檢測電極處的疊加。表面肌電(Surface EMG,sEMG)由放在皮膚表面的電極測量,具有便捷、無創(chuàng)的優(yōu)點(diǎn)。隨著sEMG信號的獲取和分析技術(shù)的發(fā)展,sEMG用于診斷研究NMD的病理得到廣泛應(yīng)用。然而,sEMG研究給出的診斷結(jié)果是由多種神經(jīng)肌肉病變因素共同作用下疊加得到,僅能給出表面觀測結(jié)果并推測可能的神經(jīng)肌肉病變病因,不能給出具體的診斷結(jié)論。此外,單個(gè)表面肌電指標(biāo)的診斷效力有限,多指標(biāo)融合是神經(jīng)肌肉病變診斷和發(fā)展的趨勢。但了解診斷指標(biāo)對神經(jīng)肌肉病變的敏感性是多指標(biāo)融合診斷應(yīng)用的前提;诖,本文搭建神經(jīng)肌肉模型,采用模型正向仿真各種潛在類型的神經(jīng)肌肉病變的肌電信號,用于檢驗(yàn)sEMG檢查這些病變類型的效能,從而幫助對真實(shí)數(shù)據(jù)的檢查結(jié)果給與更準(zhǔn)確的解讀,并有助于提高對神經(jīng)肌肉病變的診斷水平和對其病理機(jī)制的認(rèn)識。本文的主要研究內(nèi)容和研究成果總結(jié)如下:(1)研究了神經(jīng)肌肉模型,采用第一骨間背側(cè)肌(FirstDorsalInterosseous,FDI)的參數(shù)作為模型的默認(rèn)參數(shù),仿真得到健康人的sEMG信號。根據(jù)前人對NMD研究報(bào)導(dǎo)的結(jié)果,調(diào)整模型參數(shù)至異常水平或引入額外模型修正,仿真得到明確病因的神經(jīng)肌肉病變信號。(2)對仿真獲取的sEMG信號采用多種干擾相方法分析,在相同的神經(jīng)肌肉病變程度下,用指標(biāo)的Z分?jǐn)?shù)變化程度來指示指標(biāo)對神經(jīng)肌肉病變的診斷效能。以聚類索引(Clustering Index,CI)方法為例,研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)CI指標(biāo)對MU數(shù)目減少、MUAP持續(xù)時(shí)間延長、MU發(fā)放同步性增加、MUAP幅度降低等病因的敏感度高,對MU發(fā)放率降低、募集閾值改變、大MU選擇性丟失等病因的敏感度低。(3)對臨床采集健康人和腦卒中患者的sEMG采用干擾相分析,分析指標(biāo)給出實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果。以CI分析為例,研究發(fā)現(xiàn)腦卒中患者偏癱肌肉中發(fā)生復(fù)雜的神經(jīng)或肌肉的變化。其中一部分偏癱肌肉呈現(xiàn)出異常增高的CI指標(biāo),模型仿真結(jié)果認(rèn)為偏癱肌肉表現(xiàn)出MU數(shù)目減少、MUAP持續(xù)時(shí)間延長或MU發(fā)放同步性增加等病變;一部分偏癱肌肉呈現(xiàn)出異常降低的CI指標(biāo),仿真結(jié)果認(rèn)為偏癱肌肉表現(xiàn)出MUAP幅度降低(肌纖維萎縮)等病變。本研究工作有助于在個(gè)體層面確定具體的神經(jīng)肌肉病變病因,對患者個(gè)性化的診斷和治療具有重要的指導(dǎo)意義。
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TP391.9;R318.04
【圖文】:
人體中含量最多的肌肉組織,由大量的肌纖維組成。運(yùn)動單位(MotorUnit,邋MU)逡逑由運(yùn)動神經(jīng)元、軸突、肌纖維和運(yùn)動終板區(qū)四個(gè)部分組成,是肌肉收縮的最基本逡逑單位。MU的生理結(jié)構(gòu)如圖1.1所示運(yùn)動yL經(jīng)元接受到來自上級傳入的神經(jīng)逡逑沖動時(shí)會產(chǎn)生發(fā)放,單次發(fā)放可引起其支配的所有肌纖維同步收縮,這時(shí)記錄的逡逑電位為MUAP。肌電信號是由多個(gè)MU發(fā)放產(chǎn)生的MUAP在時(shí)間和空間上疊加逡逑的結(jié)果,包含了肌肉的活動信息,能夠在一定程度上反應(yīng)肌肉的狀態(tài)。逡逑Spinal邋cord邋(section)逡逑<邐v邋(邐Axon邋of邋efferent逡逑丨'邋1邋氣邋’■、邐motor邋neuron逡逑-on逡逑terminals逡逑Muscle邋Terminal邐Neufomuscutar逡逑fibers邐button邐junction逡逑圖1.1邋MU的生理結(jié)構(gòu)圖l37】逡逑4逡逑
差分電極和電極陣列。表面電極記錄具有安全無創(chuàng)的優(yōu)點(diǎn),特別是高密度電極陣逡逑列記錄能夠獲取肌肉活動的時(shí)空信息,可以通過類似圖像處理等更高效的方法對逡逑其進(jìn)行分析。圖1.2邋(a)和(b)分別為針電極和表面電極示意圖。逡逑(a)邐(b)逡逑——i:::、邐^邋■逡逑:f:'逡逑(參邐I邋\邐>逡逑l屬、逡逑^邐wm逡逑圖1.2肌電信號記錄電極(a)針電極(b)表面電極逡逑1.3.2肌電圖檢測神經(jīng)肌肉病變的研究現(xiàn)狀逡逑自從Denny-brown和Pennybacker首次提出用肌電圖描述NMD患者非自主逡逑的肌纖維顫動之后,肌電圖在神經(jīng)-肌肉電生理學(xué)和NMD檢測的領(lǐng)域得到廣泛逡逑的發(fā)展與應(yīng)用[%。本文將從以下3個(gè)方面討論肌電圖在診斷NMD領(lǐng)域的發(fā)展。逡逑5逡逑
本文編號:2713461
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TP391.9;R318.04
【圖文】:
人體中含量最多的肌肉組織,由大量的肌纖維組成。運(yùn)動單位(MotorUnit,邋MU)逡逑由運(yùn)動神經(jīng)元、軸突、肌纖維和運(yùn)動終板區(qū)四個(gè)部分組成,是肌肉收縮的最基本逡逑單位。MU的生理結(jié)構(gòu)如圖1.1所示運(yùn)動yL經(jīng)元接受到來自上級傳入的神經(jīng)逡逑沖動時(shí)會產(chǎn)生發(fā)放,單次發(fā)放可引起其支配的所有肌纖維同步收縮,這時(shí)記錄的逡逑電位為MUAP。肌電信號是由多個(gè)MU發(fā)放產(chǎn)生的MUAP在時(shí)間和空間上疊加逡逑的結(jié)果,包含了肌肉的活動信息,能夠在一定程度上反應(yīng)肌肉的狀態(tài)。逡逑Spinal邋cord邋(section)逡逑<邐v邋(邐Axon邋of邋efferent逡逑丨'邋1邋氣邋’■、邐motor邋neuron逡逑-on逡逑terminals逡逑Muscle邋Terminal邐Neufomuscutar逡逑fibers邐button邐junction逡逑圖1.1邋MU的生理結(jié)構(gòu)圖l37】逡逑4逡逑
差分電極和電極陣列。表面電極記錄具有安全無創(chuàng)的優(yōu)點(diǎn),特別是高密度電極陣逡逑列記錄能夠獲取肌肉活動的時(shí)空信息,可以通過類似圖像處理等更高效的方法對逡逑其進(jìn)行分析。圖1.2邋(a)和(b)分別為針電極和表面電極示意圖。逡逑(a)邐(b)逡逑——i:::、邐^邋■逡逑:f:'逡逑(參邐I邋\邐>逡逑l屬、逡逑^邐wm逡逑圖1.2肌電信號記錄電極(a)針電極(b)表面電極逡逑1.3.2肌電圖檢測神經(jīng)肌肉病變的研究現(xiàn)狀逡逑自從Denny-brown和Pennybacker首次提出用肌電圖描述NMD患者非自主逡逑的肌纖維顫動之后,肌電圖在神經(jīng)-肌肉電生理學(xué)和NMD檢測的領(lǐng)域得到廣泛逡逑的發(fā)展與應(yīng)用[%。本文將從以下3個(gè)方面討論肌電圖在診斷NMD領(lǐng)域的發(fā)展。逡逑5逡逑
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 楊曉軍,鄺衛(wèi)紅;神經(jīng)肌肉疾病的臨床診斷思路[J];湖南中醫(yī)藥導(dǎo)報(bào);2004年07期
本文編號:2713461
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