【摘要】：肺結(jié)節(jié)是一種病因不明的多系統(tǒng)、多器官疾病,很有可能是早期肺癌的表現(xiàn)。2012年,全球肺癌發(fā)病率達(dá)到了惡性腫瘤發(fā)病率的13%,致死率達(dá)到了19%,居于惡性腫瘤之首。由于肺癌的高發(fā)病率和致死率,肺結(jié)節(jié)的診斷顯得尤為重要。傳統(tǒng)的肺結(jié)節(jié)診斷方法為通過醫(yī)師的肉眼閱讀肺部CT切片識別,而每個病人往往有數(shù)百張CT切片,有些結(jié)節(jié)也可能很小,因此計算機(jī)輔助診斷可用來幫助醫(yī)師更快地識別肺結(jié)節(jié),節(jié)省醫(yī)師寶貴的時間和精力。本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的肺結(jié)節(jié)識別方法,通過深度學(xué)習(xí)與醫(yī)療圖像的結(jié)合,使用深度學(xué)習(xí)算法對經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,自動地提取與識別一些人眼無法捕捉的特征,在一個抽象的維度完成分類工作。在肺結(jié)節(jié)檢測階段,由于2D CT切片圖像的特征缺乏性,本文還提出了一種基于RGB通道疊加的肺結(jié)節(jié)圖像預(yù)處理方法來進(jìn)行特征增強(qiáng)。預(yù)處理步驟為先從原始肺部CT圖像中提取肺實質(zhì)以盡量減少肺部輪廓對實驗結(jié)果的影響,然后再提取出感興趣的區(qū)域。在肺結(jié)節(jié)檢測實驗中,通過感興趣區(qū)域疊加的操作得到能體現(xiàn)人體組織縱向走向趨勢的偽彩圖以增強(qiáng)肺結(jié)節(jié),尤其是微小肺結(jié)節(jié)和健康組織之間的差異性。經(jīng)過預(yù)處理后,使用深度學(xué)習(xí)算法對樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到預(yù)測模型,并進(jìn)行結(jié)果測試。實驗使用LIDC-IDRI數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)和新華醫(yī)院提供的毛玻璃結(jié)節(jié)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行肺結(jié)節(jié)檢測實驗和毛玻璃結(jié)節(jié)分類實驗的訓(xùn)練和測試。肺結(jié)節(jié)檢測實驗得到了95.0%的敏感性和每個病例5.62的平均假陽性結(jié)果。毛玻璃結(jié)節(jié)分類實驗最終得到了F-score為0.87805的結(jié)果。
【圖文】：

圖 1-2 2014 年中國女性癌癥病例數(shù)量Fig.1-2 Cancer numbers of Chinese female in 2014O 統(tǒng)計的 2014 年中國男性和女性的各類癌癥致死分布如圖 1-3國男性共有 1425700 癌癥致死患者，，女性共有 779500 癌癥致國死亡人數(shù)約為 980 萬人，其中癌癥致死達(dá)到了 220 萬人，超的五分之一。對于男性和女性二者來說，氣管、支氣管和肺癌

圖 1-4 2000 至 2012 年中國男性癌癥死亡率趨勢Fig.1-4 Cancer death rate from 2000 to 2012 in Chinese male
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.41;TP18;R318

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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本文編號：2625076