【摘要】：提出一種基于多層Fisher(Multi-Fisher)準則的語音混合特征提取和特征增強方法,用于腹腔鏡自動定位系統(tǒng),通過對特定醫(yī)生的語音指令準確識別,并對非特定人和非特定語音指令拒識,實現(xiàn)對腹腔鏡的姿態(tài)控制和位置定位,保證腹腔鏡位置和姿態(tài)的準確性.利用Multi-Fisher準則對特征參數(shù)分類提取和融合,并對特征參數(shù)匹配相應的Multi-Fisher比權重,配合拒識門限,提高特定人語音指令識別精度,增強系統(tǒng)的安全性.實驗表明,相比于傳統(tǒng)的梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)特征參數(shù),利用Multi-Fisher準則篩選后的特征參數(shù)使準確率從86.1%提高到94.2%;經(jīng)過特征參數(shù)增強,準確率進一步提高到95.3%,而識別平均時間僅為283.1 ms,滿足實時性要求.
[Abstract]:In this paper, a method of speech mixed feature extraction and feature enhancement based on multilayer Fisher (Multi-Fisher) criterion is proposed, which can be used in laparoscopic automatic localization system. The attitude control and location of the laparoscope are realized to ensure the accuracy of the position and posture of the laparoscope. The Multi-Fisher criterion is used to classify and fuse the feature parameters, and the corresponding Multi-Fisher weights are matched to the feature parameters, which can improve the accuracy of speech instruction recognition and enhance the security of the system. The experimental results show that compared with the traditional (MFCC) characteristic parameters of Mel frequency cepstrum coefficients, the accuracy rate is improved from 86.1% to 94.2% by using the Multi-Fisher criterion. Through the enhancement of feature parameters, the accuracy rate is further improved to 95.3%, while the average recognition time is only 283.1 ms, to meet the real-time requirements.
【作者單位】： 天津大學精密儀器與光電子工程學院光電信息技術教育部重點實驗室;天津博朗科技有限公司;
【分類號】：R318;TN912.3

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本文編號：2414484