發(fā)布時(shí)間：2019-01-24 12:43

【摘要】：提出一種基于多層Fisher(Multi-Fisher)準(zhǔn)則的語音混合特征提取和特征增強(qiáng)方法,用于腹腔鏡自動(dòng)定位系統(tǒng),通過對(duì)特定醫(yī)生的語音指令準(zhǔn)確識(shí)別,并對(duì)非特定人和非特定語音指令拒識(shí),實(shí)現(xiàn)對(duì)腹腔鏡的姿態(tài)控制和位置定位,保證腹腔鏡位置和姿態(tài)的準(zhǔn)確性.利用Multi-Fisher準(zhǔn)則對(duì)特征參數(shù)分類提取和融合,并對(duì)特征參數(shù)匹配相應(yīng)的Multi-Fisher比權(quán)重,配合拒識(shí)門限,提高特定人語音指令識(shí)別精度,增強(qiáng)系統(tǒng)的安全性.實(shí)驗(yàn)表明,相比于傳統(tǒng)的梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)特征參數(shù),利用Multi-Fisher準(zhǔn)則篩選后的特征參數(shù)使準(zhǔn)確率從86.1%提高到94.2%;經(jīng)過特征參數(shù)增強(qiáng),準(zhǔn)確率進(jìn)一步提高到95.3%,而識(shí)別平均時(shí)間僅為283.1 ms,滿足實(shí)時(shí)性要求.
[Abstract]:In this paper, a method of speech mixed feature extraction and feature enhancement based on multilayer Fisher (Multi-Fisher) criterion is proposed, which can be used in laparoscopic automatic localization system. The attitude control and location of the laparoscope are realized to ensure the accuracy of the position and posture of the laparoscope. The Multi-Fisher criterion is used to classify and fuse the feature parameters, and the corresponding Multi-Fisher weights are matched to the feature parameters, which can improve the accuracy of speech instruction recognition and enhance the security of the system. The experimental results show that compared with the traditional (MFCC) characteristic parameters of Mel frequency cepstrum coefficients, the accuracy rate is improved from 86.1% to 94.2% by using the Multi-Fisher criterion. Through the enhancement of feature parameters, the accuracy rate is further improved to 95.3%, while the average recognition time is only 283.1 ms, to meet the real-time requirements.
【作者單位】： 天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院光電信息技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;天津博朗科技有限公司;
【分類號(hào)】：R318;TN912.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張敏;張陽(yáng);;一種可撤除生物特征參數(shù)管理方案[J];西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

2 孫博;康銳;張叔農(nóng);;基于特征參數(shù)趨勢(shì)進(jìn)化的故障診斷和預(yù)測(cè)方法[J];航空學(xué)報(bào);2008年02期

3 吳四九,藺冰;多目標(biāo)視頻運(yùn)動(dòng)分析系統(tǒng)中的多幾何特征參數(shù)快速提取實(shí)現(xiàn)[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2002年04期

4 王仁乾;李迎春;杜連耀;;提取管狀生物組織特征參數(shù)的研究[J];物理學(xué)進(jìn)展;1996年Z1期

5 程健;符柱;禹海軍;張永合;江孝國(guó);陳楠;;激光干涉法檢測(cè)回流離子特征參數(shù)的實(shí)驗(yàn)研究[J];強(qiáng)激光與粒子束;2008年05期

6 盧結(jié)成,王立敏;砼內(nèi)缺陷特征參數(shù)的快速檢測(cè)算法[J];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2000年04期

7 武一,李奎,陸儉國(guó);可靠性特征參數(shù)的計(jì)算機(jī)圖估計(jì)方法[J];機(jī)床電器;1999年03期

8 宋新平,常濤;計(jì)算機(jī)識(shí)別棉紗黑板特征參數(shù)的研究[J];新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年01期

9 仝宗亮;盛松林;趙興錄;羅建書;米楊;;一種計(jì)算HEMP雙指數(shù)模型特征參數(shù)的新方法[J];微波學(xué)報(bào);2013年01期

10 鐘菊芳;張龍文;;基于擬合目標(biāo)反應(yīng)譜法的時(shí)程特征參數(shù)比較分析[J];南昌航空大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 楊大利;徐明星;吳文虎;;正交設(shè)計(jì)因子順序?qū)μ卣鲄?shù)選擇結(jié)果的影響[A];第六屆全國(guó)人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

2 趙海天;向東;;城市燈光景觀設(shè)計(jì)[A];全面建設(shè)小康社會(huì)：中國(guó)科技工作者的歷史責(zé)任——中國(guó)科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2003年

3 徐慧;章斯宇;孟子厚;;普通話鼻韻母的分段參數(shù)化區(qū)分[A];第九屆中國(guó)語音學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

4 祝明華;謝亦豐;熊連松;李琛;卓放;張海龍;;擾動(dòng)條件下直流微型電網(wǎng)特征參數(shù)的實(shí)時(shí)在線計(jì)算方法[A];分布式發(fā)電、智能微電網(wǎng)與電能質(zhì)量——第三屆全國(guó)電能質(zhì)量學(xué)術(shù)會(huì)議暨電能質(zhì)量行業(yè)發(fā)展論壇論文集[C];2013年

5 涂群章;左洪福;;基于實(shí)時(shí)圖像的固體污染物特征參數(shù)測(cè)量研究[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

6 趙偉;黃永芳;葉序彬;胡本潤(rùn);劉建中;陳立杰;;腐蝕坑特征參數(shù)與應(yīng)力集中的相關(guān)性研究[A];第16屆全國(guó)疲勞與斷裂學(xué)術(shù)會(huì)議會(huì)議程序冊(cè)[C];2012年

7 陳娜;樊瑾;王維;秦昊;文瑾;施心陵;;基于視頻方式的頸椎康復(fù)功能監(jiān)測(cè)[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

8 鄭冬紅;孟子厚;;普通話平翹輔音區(qū)別特征參數(shù)的測(cè)量[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2007年青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 任效良;科大科研成果填補(bǔ)國(guó)際空白[N];北方經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙清揚(yáng);嬰兒需求表達(dá)語音信息的智能識(shí)別技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 趙炎;基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的霉變玉米檢測(cè)研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2015年

3 王厚英;病態(tài)嗓音特征參數(shù)的優(yōu)化研究[D];廣西師范大學(xué);2015年

4 陳先同;語音轉(zhuǎn)換中特征參數(shù)及其轉(zhuǎn)換方法的研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

5 王志超;住宅用電負(fù)荷的非侵入式監(jiān)測(cè)方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

6 胡澤徽;電動(dòng)汽車用鋰離子電池健康特征參數(shù)提取方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

7 邢浩然;基于序列信息的融合多種特征參數(shù)方法預(yù)測(cè)膜蛋白類型[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2016年

8 何鑫;圓柱體全局尺寸輪廓要素測(cè)量特征參數(shù)優(yōu)化問題研究[D];中原工學(xué)院;2016年

9 張文克;融合LPCC和MFCC特征參數(shù)的語音識(shí)別技術(shù)的研究[D];湘潭大學(xué);2016年

10 金帥;基于EEG/ERP的3D電視健康評(píng)估特征參數(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2414484