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行為學(xué)方法測(cè)試聽覺響度感知的時(shí)間積分效應(yīng)

發(fā)布時(shí)間:2018-12-06 14:57
【摘要】:針對(duì)音長對(duì)語音響度感知的影響即時(shí)間積分效應(yīng),采用行為學(xué)測(cè)試方法,包括量值估計(jì)法、自適應(yīng)迫選法、多模態(tài)匹配法,并對(duì)多模態(tài)匹配法進(jìn)行了改進(jìn),將顏色感知應(yīng)用于響度評(píng)估中。為了定量分析響度感知的時(shí)間積分效應(yīng),采用指數(shù)函數(shù)對(duì)響度感知隨音長的變化趨勢(shì)進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模。作為參考,將1kHz純音也用于響度感知時(shí)間積分效應(yīng)的實(shí)驗(yàn)中,以便與復(fù)音的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)照比較。另外,不同的測(cè)試方法間也進(jìn)行了比較分析,評(píng)價(jià)參數(shù)包括單個(gè)被試內(nèi)的重復(fù)測(cè)試方差、被試間的個(gè)體差異和實(shí)驗(yàn)時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:元音的響度感知時(shí)間積分效應(yīng)與純音的結(jié)果相似,即響度隨音長有先逐漸增大、后趨于飽和的趨勢(shì),且建模分析得到的時(shí)間常數(shù)均在200ms左右。改進(jìn)的跨模態(tài)匹配方法在實(shí)驗(yàn)穩(wěn)定性和高效性上均具有優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:In view of the effect of pitch length on speech loudness perception, which is the time integral effect, the behavioral testing methods, including the quantitative estimation method, the adaptive forced selection method and the multi-mode matching method, are adopted, and the multi-modal matching method is improved. Color perception is applied to loudness evaluation. In order to quantitatively analyze the temporal integral effect of loudness perception, the exponential function is used to model the changing trend of loudness perception with sound length. As a reference, 1kHz pure tone is also used in the experiment of loudness perception time integral effect, so as to compare with the experimental results of polyphony. In addition, different test methods were compared and analyzed. The evaluation parameters included repeated test variance, individual differences and experimental time. The experimental results show that the loudness perception time integral effect of vowels is similar to that of pure tones, that is, the loudness increases first and then tends to saturation with sound length, and the time constants obtained by modeling analysis are all about 200ms. The improved cross-modal matching method has advantages in both experimental stability and efficiency.
【作者單位】: 清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;清華大學(xué)深圳研究生院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271133)
【分類號(hào)】:R318.04

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2366216

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