【摘要】：從振動(dòng)信號(hào)中提取故障特征是滾動(dòng)軸承故障診斷的常用方法。提出了利用零空間追蹤算法和包絡(luò)譜分析進(jìn)行滾動(dòng)軸承故障診斷的方法。首先對(duì)軸承故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行零空間追蹤(Null Space Pursuit)分解,降低噪聲的干擾,提取高能量成分。然后對(duì)高能量分量進(jìn)行包絡(luò)譜分析得到振動(dòng)信號(hào)特征頻率,與理論故障特征頻率對(duì)比后確定故障類型。仿真和試驗(yàn)結(jié)果顯示該方法能夠成功提取特征頻率,辨別軸承故障類型,具有一定的實(shí)際意義。
[Abstract]:Extracting fault features from vibration signals is a common method for rolling bearing fault diagnosis. A method of rolling bearing fault diagnosis based on null space tracking algorithm and envelope spectrum analysis is presented. Firstly, the bearing fault vibration signal is decomposed by zero-space tracing (Null Space Pursuit) to reduce the noise and extract the high energy component. Then the characteristic frequency of vibration signal is obtained by envelope spectrum analysis of high energy component, and the fault type is determined by comparing with the theoretical fault characteristic frequency. The simulation and test results show that the method can extract the feature frequency and distinguish the bearing fault type successfully.
【作者單位】： 中北大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51175480)
【分類號(hào)】：R318.0

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 劉慧婷,張e，

本文編號(hào)：2344638