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基于磁感應(yīng)生物阻抗成像的電磁場(chǎng)正問(wèn)題研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-08 09:17
【摘要】:磁感應(yīng)斷層成像(MIT)是一種新興的生物組織電特性成像方法,,該方法通過(guò)檢測(cè)渦流信號(hào)提取成像區(qū)域的電特性信息,并用圖像重建方法獲取圖像。MIT檢測(cè)靈敏度直接影響到成像質(zhì)量和速度,而MIT模型參數(shù)又與檢測(cè)靈敏度密切相關(guān)。其中電磁場(chǎng)正問(wèn)題作為其系統(tǒng)設(shè)計(jì)和重建方法的基礎(chǔ)成為MIT研究中的重要部分。 本文結(jié)合電磁感應(yīng)原理、渦流檢測(cè)理論、場(chǎng)—路耦合有限元方法研究MIT電磁場(chǎng)正問(wèn)題。首先,根據(jù)人體頭部的結(jié)構(gòu),建立了含有病變和無(wú)病變的人體頭部模型作為MIT的檢測(cè)對(duì)象。并建立激勵(lì)源(激勵(lì)線圈)模型,研究在被檢測(cè)體中的磁場(chǎng)分布,獲得MIT系統(tǒng)模型的幾何參數(shù)范圍。其次,采用場(chǎng)—路耦合有限元法,在改變激勵(lì)、檢測(cè)線圈幾何尺寸(半徑、線徑、匝數(shù))、激勵(lì)頻率、激勵(lì)電壓、激勵(lì)線圈與被檢測(cè)體距離條件下,分別在包含有病變組織和無(wú)病變組織兩種情況下進(jìn)行仿真計(jì)算,研究被檢測(cè)體軸向磁感應(yīng)強(qiáng)度變化及檢測(cè)線圈中的感應(yīng)電壓。通過(guò)對(duì)軸向磁感應(yīng)強(qiáng)度變化梯度和檢測(cè)線圈感應(yīng)電壓的幅值和相位差,給出提高M(jìn)IT檢測(cè)靈敏度的激勵(lì)線圈相關(guān)參數(shù)。另外,含有磁芯及檢測(cè)線圈與激勵(lì)線圈同側(cè)、異側(cè)兩種空間位置情況下,分析其對(duì)檢測(cè)靈敏度的影響。最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)研究了病變組織空間位置、電導(dǎo)率大小、半徑大小對(duì)軸向磁感應(yīng)強(qiáng)度、感應(yīng)電壓幅值、感應(yīng)電壓相位的影響。結(jié)果表明,本文所設(shè)計(jì)的仿真算法與模型能夠模擬簡(jiǎn)單的實(shí)際測(cè)量情況,對(duì)MIT系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有重要的指導(dǎo)意義。
[Abstract]:Magnetic Induction Tomography (MIT) is a new electrical characteristic imaging method for biological tissue. The MIT detection sensitivity directly affects the imaging quality and speed, and the parameters of the MIT model are closely related to the detection sensitivity. Electromagnetic forward problem, as the basis of system design and reconstruction, has become an important part of MIT research. In this paper, the forward problem of MIT electromagnetic field is studied by combining the electromagnetic induction principle, eddy current detection theory and field-circuit coupled finite element method. Firstly, according to the structure of human head, the human head model with or without pathological changes was established as the detection object of MIT. The excitation source (excitation coil) model is established to study the magnetic field distribution in the detected body and the geometric parameter range of the MIT system model is obtained. Secondly, the field-circuit coupling finite element method is used under the condition of changing the geometry dimension (radius, line diameter, turn number), exciting frequency, exciting voltage, and the distance between the exciting coil and the detected body. The axial magnetic induction intensity of the detected body and the inductive voltage in the detecting coil were studied by simulation under the condition of both diseased tissue and non-diseased tissue. Based on the gradient of the axial magnetic induction intensity and the amplitude and phase difference of the inductive voltage of the detecting coil, the related parameters of the excitation coil to improve the detection sensitivity of the MIT are given. In addition, the influence of the magnetic core and the detecting coil on the detection sensitivity is analyzed under the condition of the same side of the detecting coil and the different side of the coil. Finally, the effects of the location, conductivity and radius of the lesion on the axial magnetic induction intensity, the amplitude of inductive voltage and the phase of inductive voltage are studied by simulation experiments. The results show that the simulation algorithm and model designed in this paper can simulate simple actual measurement situation and have important guiding significance for the design of MIT system.
【學(xué)位授予單位】:沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:R310

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2318043

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