【摘要】：針對(duì)心電圖(ECG)信號(hào)去噪問(wèn)題,提出了一種基于集合經(jīng)驗(yàn)分解(EEMD)和改進(jìn)閾值函數(shù)的小波變換去噪方法。首先利用EEMD對(duì)含噪的ECG信號(hào)進(jìn)行分解,選取固有模態(tài)函數(shù)(IMF),重構(gòu)ECG信號(hào),實(shí)現(xiàn)ECG信號(hào)的一次去噪;再利用改進(jìn)閾值函數(shù)的小波變換方法對(duì)ECG信號(hào)進(jìn)一步去噪。實(shí)驗(yàn)中,利用MIT-BIH心電圖數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)提出的方法進(jìn)行評(píng)估,用參數(shù)信噪比(SNR)和均方誤差(MSE)比較EEMD、改進(jìn)閾值函數(shù)的小波變換方法以及本文提出的方法的去噪效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文提出的方法去噪后的ECG信號(hào)波形平滑,特征點(diǎn)幅值無(wú)衰減,在去噪的同時(shí)更好地保留了原始ECG信號(hào)的特征。
[Abstract]:A wavelet transform denoising method based on set empirical decomposition (EEMD) and improved threshold function is proposed for (ECG) signal denoising in electrocardiogram (ECG). Firstly, EEMD is used to decompose the noisy ECG signal, then the inherent mode function (IMF), is selected to reconstruct the ECG signal to realize the primary denoising of ECG signal, and then the improved threshold function wavelet transform method is used to further de-noise the ECG signal. In the experiment, the proposed method is evaluated by using the MIT-BIH ECG database, and the wavelet transform method of the improved threshold function of EEMD, and the denoising effect of the proposed method are compared by using the parameter signal-to-noise ratio (SNR) (SNR) and the mean square error (MSE). The experimental results show that the ECG signal waveform is smooth and the amplitude of the feature point has no attenuation after denoising, and the characteristics of the original ECG signal are better retained while denoising.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.4;R318.11

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2235354