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應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸馊コt外光的運(yùn)動(dòng)偽跡

發(fā)布時(shí)間:2018-07-04 10:05

  本文選題:運(yùn)動(dòng)偽跡 + 近紅外光譜; 參考:《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年02期


【摘要】:針對近紅外光譜(NIRS)技術(shù)對運(yùn)動(dòng)十分敏感和運(yùn)動(dòng)偽跡會(huì)嚴(yán)重影響后續(xù)分析處理結(jié)果這一問題,提出了一種利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸馊コ\(yùn)動(dòng)偽跡的方法(EMD-MAR)。首先計(jì)算NIRS信號的移動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)偏差,根據(jù)其概率分布特性自動(dòng)選取閾值和確定運(yùn)動(dòng)偽跡范圍,然后利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?EMD)將信號分解成多個(gè)固有模式,對在運(yùn)動(dòng)偽跡范圍具有明顯異常的固有模式置0來消除運(yùn)動(dòng)偽跡,最后將處理后的固有模式加和得到校正后的信號。仿真與實(shí)測結(jié)果表明,EMD-MAR方法可有效檢測和消除NIRS測量中常見的基線漂移、瞬時(shí)脈沖以及短暫低頻振蕩3種運(yùn)動(dòng)偽跡,并且極大提高了運(yùn)動(dòng)偽跡的自動(dòng)檢測程度,利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸饪梢栽谌コ\(yùn)動(dòng)偽跡的同時(shí)有效保留NIRS信號中的生理信息,為NIRS信號預(yù)處理提供了一種有效手段。
[Abstract]:Aiming at the problem that near infrared spectroscopy (NIRS) is very sensitive to motion and motion artifacts will seriously affect the results of subsequent analysis, a method of removing motion artifacts by empirical mode decomposition (EMD-MAR) is proposed. First, the moving standard deviation of NIRS signal is calculated, the threshold value is automatically selected and the range of motion artifacts is determined according to its probability distribution characteristics, and then the signal is decomposed into multiple inherent modes by empirical mode decomposition (EMD). In order to eliminate the motion artifacts, the original modes with obvious anomalies in the range of motion artifacts are set 0 to eliminate the motion artifacts. Finally, the processed intrinsic modes are added and the corrected signals are obtained. The simulation and experimental results show that the EMD-MAR method can effectively detect and eliminate three kinds of moving artifacts, such as baseline drift, instantaneous pulse and transient low frequency oscillation, and greatly improve the automatic detection of motion artifacts. The empirical mode decomposition (EMD) can effectively preserve the physiological information of NIRS signals while removing motion artifacts, which provides an effective means for NIRS signal preprocessing.
【作者單位】: 西安交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)信息工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家“863計(jì)劃”資助重大項(xiàng)目(2012AA02A604) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究資助項(xiàng)目(2011JM4049)
【分類號】:R318.51

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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2 杜p,

本文編號:2095707


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