本文選題：可穿戴設備 + 生理信號監(jiān)測��； 參考：《電子科技大學》2017年碩士論文

【摘要】：為了幫助人們在日常生活中更好地監(jiān)測自身健康狀況和滿足人們消費升級的需求,可穿戴設備的研發(fā)愈發(fā)活躍。本文設計了一種可對多種生理信號進行監(jiān)測的可穿戴設備。在硬件上,這款可穿戴設備由智能硬件和穿戴物兩部分構成。其中,智能硬件由多種生理信號監(jiān)測模塊、核心處理平臺和電源模塊等構成,主要負責實現(xiàn)對多種生理信號的采集和信號處理。穿戴物由布料構成的本體、嵌入到本體中的導線和傳感器接口構成,其使得整個可穿戴設備更加方便用戶使用。在日常生活中,用戶只需把智能硬件插入到穿戴物內(nèi),然后穿戴上該設備即可實現(xiàn)對自身多種生理信號的監(jiān)測,例如心電信號、心阻抗信號、呼吸信號、人體運動信號和肌電信號。在軟件上,本文所設計的設備應用程序通過調(diào)用設備驅(qū)動程序和多種信號預處理算法去控制整個可穿戴設備正常工作從而得到高質(zhì)量生理信號數(shù)據(jù)。而本文所開發(fā)的終端設備應用程序則通過網(wǎng)絡接收來自可穿戴設備的數(shù)據(jù)從而能夠?qū)崟r地顯示各種生理信號的波形。為了驗證本文所研發(fā)的可穿戴設備的性能和穩(wěn)定性,筆者進行了大量的實驗。在前期的性能測試實驗中,不光驗證了各個信號預處理算法的效果,還證明了本系統(tǒng)能夠準確地采集生理信號。而在長時間的穩(wěn)定性測試過程中,證明了整個系統(tǒng)不僅工作穩(wěn)定、各種生理信號波形能夠?qū)崟r地顯示,而且各種生理信號數(shù)據(jù)的質(zhì)量符合預期效果。因此,本文所研發(fā)的可穿戴設備能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶的多種生理信號進行長時間的監(jiān)測從而幫助用戶更好地了解自身健康狀況。
[Abstract]:In order to help people better monitor their health and meet the needs of consumption upgrading in their daily life, wearable devices are becoming more and more active. In this paper, a wearable device which can monitor many physiological signals is designed. In hardware, the wearable device consists of intelligent hardware and wearables. Among them, the intelligent hardware consists of a variety of physiological signal monitoring module, core processing platform and power module, mainly responsible for the collection and processing of a variety of physiological signals. The wearable object is made up of fabric body, wire and sensor interface embedded in body, which makes the wearable device more user-friendly. In daily life, users simply insert smart hardware into their wearables, and then wear the device to monitor their own physiological signals, such as ECG signals, heart impedance signals, respiratory signals, etc. Human motion signals and EMG signals. In software, the device application program designed in this paper can control the whole wearable device to work properly by calling device driver and signal preprocessing algorithm to get high quality physiological signal data. The terminal device application developed in this paper receives the data from wearable devices through the network so that the waveform of various physiological signals can be displayed in real time. In order to verify the performance and stability of wearable devices developed in this paper, a large number of experiments have been carried out. In the previous performance test experiments, not only the effect of each signal preprocessing algorithm is verified, but also the system can accurately collect physiological signals. During the long time stability test, it is proved that the whole system not only works stably, but also shows all kinds of physiological signal waveforms in real time, and the quality of all kinds of physiological signal data accords with the expected effect. Therefore, the wearable device developed in this paper can monitor a variety of physiological signals for a long time to help users understand their health better.
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R318;TP368.33

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本文編號：1960740