本文選題：可穿戴設(shè)備 + 生理信號(hào)監(jiān)測(cè)��； 參考：《電子科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：為了幫助人們?cè)谌粘Ｉ钪懈玫乇O(jiān)測(cè)自身健康狀況和滿(mǎn)足人們消費(fèi)升級(jí)的需求,可穿戴設(shè)備的研發(fā)愈發(fā)活躍。本文設(shè)計(jì)了一種可對(duì)多種生理信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)的可穿戴設(shè)備。在硬件上,這款可穿戴設(shè)備由智能硬件和穿戴物兩部分構(gòu)成。其中,智能硬件由多種生理信號(hào)監(jiān)測(cè)模塊、核心處理平臺(tái)和電源模塊等構(gòu)成,主要負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)對(duì)多種生理信號(hào)的采集和信號(hào)處理。穿戴物由布料構(gòu)成的本體、嵌入到本體中的導(dǎo)線和傳感器接口構(gòu)成,其使得整個(gè)可穿戴設(shè)備更加方便用戶(hù)使用。在日常生活中,用戶(hù)只需把智能硬件插入到穿戴物內(nèi),然后穿戴上該設(shè)備即可實(shí)現(xiàn)對(duì)自身多種生理信號(hào)的監(jiān)測(cè),例如心電信號(hào)、心阻抗信號(hào)、呼吸信號(hào)、人體運(yùn)動(dòng)信號(hào)和肌電信號(hào)。在軟件上,本文所設(shè)計(jì)的設(shè)備應(yīng)用程序通過(guò)調(diào)用設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序和多種信號(hào)預(yù)處理算法去控制整個(gè)可穿戴設(shè)備正常工作從而得到高質(zhì)量生理信號(hào)數(shù)據(jù)。而本文所開(kāi)發(fā)的終端設(shè)備應(yīng)用程序則通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接收來(lái)自可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)從而能夠?qū)崟r(shí)地顯示各種生理信號(hào)的波形。為了驗(yàn)證本文所研發(fā)的可穿戴設(shè)備的性能和穩(wěn)定性,筆者進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)。在前期的性能測(cè)試實(shí)驗(yàn)中,不光驗(yàn)證了各個(gè)信號(hào)預(yù)處理算法的效果,還證明了本系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地采集生理信號(hào)。而在長(zhǎng)時(shí)間的穩(wěn)定性測(cè)試過(guò)程中,證明了整個(gè)系統(tǒng)不僅工作穩(wěn)定、各種生理信號(hào)波形能夠?qū)崟r(shí)地顯示,而且各種生理信號(hào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量符合預(yù)期效果。因此,本文所研發(fā)的可穿戴設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶(hù)的多種生理信號(hào)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的監(jiān)測(cè)從而幫助用戶(hù)更好地了解自身健康狀況。
[Abstract]:In order to help people better monitor their health and meet the needs of consumption upgrading in their daily life, wearable devices are becoming more and more active. In this paper, a wearable device which can monitor many physiological signals is designed. In hardware, the wearable device consists of intelligent hardware and wearables. Among them, the intelligent hardware consists of a variety of physiological signal monitoring module, core processing platform and power module, mainly responsible for the collection and processing of a variety of physiological signals. The wearable object is made up of fabric body, wire and sensor interface embedded in body, which makes the wearable device more user-friendly. In daily life, users simply insert smart hardware into their wearables, and then wear the device to monitor their own physiological signals, such as ECG signals, heart impedance signals, respiratory signals, etc. Human motion signals and EMG signals. In software, the device application program designed in this paper can control the whole wearable device to work properly by calling device driver and signal preprocessing algorithm to get high quality physiological signal data. The terminal device application developed in this paper receives the data from wearable devices through the network so that the waveform of various physiological signals can be displayed in real time. In order to verify the performance and stability of wearable devices developed in this paper, a large number of experiments have been carried out. In the previous performance test experiments, not only the effect of each signal preprocessing algorithm is verified, but also the system can accurately collect physiological signals. During the long time stability test, it is proved that the whole system not only works stably, but also shows all kinds of physiological signal waveforms in real time, and the quality of all kinds of physiological signal data accords with the expected effect. Therefore, the wearable device developed in this paper can monitor a variety of physiological signals for a long time to help users understand their health better.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：R318;TP368.33

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本文編號(hào)：1960740