本文選題：可逆水印 + 圖像紋理�。� 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的不斷發(fā)展,不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的信息交流也隨之愈加方便快捷,但與此同時(shí)如何對(duì)數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像中所包含的患者私密信息加以保護(hù),也日益受到人們的關(guān)注。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的信息敏感性也使得任何對(duì)原始圖像的改變都是不被允許的,進(jìn)一步增大了醫(yī)學(xué)圖像私密信息保護(hù)的難度�？赡嫠〖夹g(shù)作為數(shù)字水印技術(shù)的重要分支,可以將患者的私密信息隱藏在醫(yī)學(xué)圖像中,并在提取水印的同時(shí)無(wú)損恢復(fù)原始載體圖像,在醫(yī)學(xué)圖像等信息敏感領(lǐng)域具有較廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的可逆水印算法主要通過(guò)利用圖像的平滑區(qū)域以取得較好的嵌入效果,而醫(yī)學(xué)圖像往往具有豐富的紋理區(qū)域,因此有必要對(duì)其局部紋理性加以有效地利用。本文主要研究通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像局部紋理信息的有效利用,改進(jìn)已有的可逆水印方法的嵌入效果。本文在對(duì)預(yù)測(cè)誤差擴(kuò)展技術(shù)的可逆水印方法的基本原理、主要過(guò)程和失真分析加以充分介紹的基礎(chǔ)上,結(jié)合邊緣檢測(cè)原理和負(fù)載分配策略分別提出了兩種基于醫(yī)學(xué)圖像局部紋理性的可逆水印改進(jìn)方法。主要工作如下:通過(guò)對(duì)圖像邊緣檢測(cè)的相關(guān)原理加以分析,本文提出了一種通過(guò)對(duì)圖像局部區(qū)域紋理信息加以歸類(lèi),進(jìn)而用不同預(yù)測(cè)模型進(jìn)行像素灰度值預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)方法。通過(guò)使用所提出的預(yù)測(cè)方法結(jié)合誤差擴(kuò)展技術(shù)提出了一種新的可逆水印方法。通過(guò)與已有可逆水印方法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提出方法在預(yù)測(cè)精度、嵌入容量和嵌入失真控制方面均取得了較好的改進(jìn)效果。通過(guò)對(duì)彩色醫(yī)學(xué)圖像不同顏色通道之間相關(guān)性的研究,提出了一種利用色彩通道間紋理信息相似性來(lái)改進(jìn)待嵌入序列排序策略的方法。并在此基礎(chǔ)上改進(jìn)了已有的全局遍歷搜索的水印負(fù)載分配方法,使用貪心策略以構(gòu)建的方式代替全局搜索尋找負(fù)載分配組合,使得嵌入效果與最優(yōu)分配方案近似的同時(shí)極大改善了其時(shí)間效率。
[Abstract]:With the development of digital medical imaging technology, information exchange among different medical institutions becomes more and more convenient, but at the same time, how to protect the private information of patients contained in digital medical images, Also get people's attention day by day. The information sensitivity in medical field also makes any changes to the original image not allowed, which makes it more difficult to protect the private information of medical image. As an important branch of digital watermarking, reversible watermarking can hide the private information of patients in medical images, and recover the original image without loss while extracting the watermark. It is widely used in information sensitive fields such as medical images. The traditional reversible watermarking algorithm mainly uses the smooth region of the image to get better embedding effect, but the medical image often has rich texture area, so it is necessary to make effective use of the local texture of the image. This paper focuses on improving the embedding effect of existing reversible watermarking methods by using the local texture information of medical images effectively. In this paper, the basic principle, main process and distortion analysis of reversible watermarking based on prediction error expansion technique are introduced. Combined with the principle of edge detection and load allocation strategy, two reversible watermarking methods based on local texture rationality of medical image are proposed. The main work is as follows: by analyzing the relevant principles of image edge detection, this paper proposes a prediction method of pixel gray value by classifying the texture information of the local region of the image, and then using different prediction models. A new reversible watermarking method is proposed by combining the proposed prediction method with error expansion technique. Compared with the existing reversible watermarking methods, the proposed method has achieved better results in prediction accuracy, embedding capacity and embedding distortion control. Based on the study of the correlation between different color channels of color medical images, a method is proposed to improve the sorting strategy of the sequence to be embedded by using the similarity of texture information between color channels. On this basis, the existing load allocation method of global traversal search is improved, and the greedy strategy is used to replace the global search to find the load allocation combination. The embedding effect is similar to the optimal allocation scheme and its time efficiency is greatly improved.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：R319;TP309.7

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本文編號(hào)：1812485