本文選題：眩暈癥 + 嵌入式設(shè)備��； 參考：《蘭州大學》2017年碩士論文

【摘要】：隨著科技的快速發(fā)展,社會競爭日趨激烈,人們的生活節(jié)奏越來越快,眩暈癥作為一種常見臨床綜合征,其發(fā)病率日益增高。針對眩暈癥的急診檢測,迫切需要一種便攜式的可穿戴嵌入式設(shè)備,適用于患有眩暈癥的病人在接受急診時使用,簡化診斷過程,為廣大患者提供快速、自動化的檢測分析,幫助他們盡快確診。本文對眩暈癥急診檢測設(shè)備的硬件和軟件進行了設(shè)計和開發(fā)。針對眼球結(jié)構(gòu)的特定需求,對該設(shè)備定制化地設(shè)計了具有熱插拔功能的光源控制器,可以無極調(diào)光方式照亮眼球的特征。采用位置傳感器實時采集患者戴上眼罩后的頭部方位,并用高清攝像頭錄制眼震視頻圖像。選擇人機交互自然的觸摸屏,作為輸入設(shè)備。結(jié)合處理器的結(jié)構(gòu)與通信機制,并參照各主要元器件的數(shù)據(jù)手冊,設(shè)計了功能完整的硬件電路。運用平臺與工具,對底層設(shè)備驅(qū)動進行開發(fā),編譯內(nèi)核,并將系統(tǒng)成功移植到目標機。本文還設(shè)計了一種快速有效的瞳孔中心定位算法,通過對眼球圖像的感興趣區(qū)域提取和反光點消除等預處理操作,既減少計算量,又提高圖像質(zhì)量,然后采用星射線模型檢測瞳孔邊界,通過橢圓模型擬合最終定位瞳孔中心。該設(shè)備上的軟件提供友好的用戶界面,可引導醫(yī)師獨立完成對急診患者的檢查,解析錄制的眼震視頻,運用圖像處理算法,在軟件上畫出實時眼震曲線圖。醫(yī)師根據(jù)錄制的眼球視頻和曲線圖,綜合分析眩暈癥的檢測結(jié)果。為眩暈癥的治療提供了可靠的檢測依據(jù),實現(xiàn)眩暈癥的智能化檢測。
[Abstract]:With the rapid development of science and technology, social competition is becoming more and more fierce, people's life rhythm is getting faster and faster. Vertigo, as a common clinical syndrome, its incidence is increasing day by day. For the emergency detection of vertigo, there is an urgent need for a portable wearable embedded device, which can be used by patients with vertigo in emergency, simplify the diagnosis process, and provide rapid and automatic detection and analysis for the majority of patients. Help them to be diagnosed as soon as possible. In this paper, the hardware and software of emergency detection equipment for vertigo are designed and developed. According to the special requirement of eyeball structure, a light source controller with hot-plug function is designed for the device, which can illuminate the eyeball in an endless dimming mode. The position sensor was used to collect the head position of the patient after wearing eye mask, and the video image of nystagmus was recorded by high definition camera. The natural touch screen is chosen as input device. Combined with the architecture and communication mechanism of the processor, and referring to the data manual of the main components, the hardware circuit with complete function is designed. The platform and tools are used to develop the underlying device driver, compile the kernel, and transplant the system to the target machine successfully. A fast and effective pupillary center location algorithm is designed in this paper, which can reduce the amount of calculation and improve the image quality by preprocessing the region of interest extraction and the elimination of the reflection point of the eyeball image. Then star ray model is used to detect the pupil boundary and the elliptical model is used to locate the pupil center. The software on the device provides a friendly user interface, which can guide doctors to independently complete the examination of emergency patients, analyze the recorded nystagmus video, and draw the real-time nystagmus graph on the software by using the image processing algorithm. The physician analyzed the results of vertigo based on the video and curve of eyeball recorded. It provides a reliable basis for the treatment of vertigo and realizes the intelligent detection of vertigo.
【學位授予單位】：蘭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R318.6;TP391.41

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本文編號：1788299