本文關(guān)鍵詞：面向智能假肢的表面肌電信號采集與處理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊）》2007年

握力大小與前臂肌肉表面肌電頻率特性的相關(guān)性研究

許蓉  侯文生  鄭小林  彭承琳  馬麗  

【摘要】：目的研究手部握力大小與前臂肌肉表面肌電信號特征的相關(guān)性。方法7名健康的受試者參加了此次試驗(yàn)。試驗(yàn)動(dòng)作包括最大自主收縮力(MVC Maximum Volunteer Contraction),20％MVC, 40％MVC,60％MVC及80％MVC,記錄指淺屈肌和腕長伸肌的表面肌電信號,并采用中位頻率(MF Median Frequency)的方法提取其特征參數(shù);運(yùn)用SPSS軟件統(tǒng)計(jì)特征值,比較不同的受試者。結(jié)果對于所有受試者的所有握力水平,從腕長伸肌采集的sEMG信號符合握力水平越大頻率越大的特點(diǎn), 但是指淺屈肌在此方面的特征不明顯。結(jié)論握力水平與肌肉活動(dòng)模式具有相關(guān)性,這提示了通過表面肌電信號的特征值不但可以預(yù)測握力的大小,還可用于運(yùn)動(dòng)功能測試及康復(fù)的評價(jià)。

【作者單位】：
【關(guān)鍵詞】：
【基金】：重慶市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No．2006BB2043,2006BB2142,2006BA5005)
【分類號】：R318.04
【正文快照】：

l引言 表面肌電信號是一種無創(chuàng)的評價(jià)肌肉活動(dòng)的檢測方法。目前主要集中在研究表面肌電信號與肌 肉疲勞的關(guān)系，如研究發(fā)現(xiàn)，肌肉疲勞時(shí)sEMG信號的平均功率頻率或平均頻率呈現(xiàn)出單調(diào)遞減的變 化規(guī)律川;研究表面肌電信號與運(yùn)動(dòng)姿態(tài)、運(yùn)動(dòng)方式等之間的關(guān)系，，如通過檢測前臂肌電

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本文編號：165979