本文選題：神經(jīng)樹突　切入點：突棘　出處：《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報》2014年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用熒光標(biāo)記顯微成像研究樹突棘的形態(tài)結(jié)構(gòu)是神經(jīng)學(xué)的重要研究手段之一,現(xiàn)階段在低信噪比圖像中對樹突棘檢測并進(jìn)行形態(tài)學(xué)分析主要依賴人工參與,使得分析缺乏客觀參照系且極其耗費人力.提出了一種基于斷點匹配搜索和分段采樣曲線擬合的算法,能夠自動檢測神經(jīng)樹突的邊緣,實現(xiàn)樹突與突棘的分離,并計算出繁雜圖像的樹突與突棘的大小、個數(shù)、密度等參量.分析結(jié)果表明,此方法為樹突棘圖像的分析提供了高效、準(zhǔn)確的分析工具.
[Abstract]:It is one of the important methods of neurology to study the morphology and structure of dendritic spine by fluorescence labeling microimaging. At present, the detection and morphological analysis of dendritic spine in low signal-to-noise ratio (SNR) images mainly depend on artificial participation. In this paper, an algorithm based on breakpoint matching search and piecewise sampling curve fitting is proposed, which can automatically detect the edge of neural dendrites and realize the separation of dendrites and spines. The size, number and density of dendrites and spines are calculated. The results show that this method provides an efficient and accurate tool for the analysis of dendritic spine images.
【作者單位】： 南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61300157,61201425,61271231) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK2011337)資助
【分類號】：R310

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1616093