發(fā)布時間：2018-03-07 22:13

  本文選題：肺癌　切入點：影像組學(xué)　出處：《放射學(xué)實踐》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：影像組學(xué)(radiomics)借助計算機軟件高通量地從醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中挖掘大量的定量信息,篩選最有價值的影像組學(xué)特征來解析臨床信息,指導(dǎo)疾病的診療,在腫瘤的診斷和鑒別診斷、分期分級、基因表型預(yù)測、治療方案決策、療效評估及預(yù)后預(yù)測等方面均顯示出巨大價值。本文從影像組學(xué)概述、在肺癌中的應(yīng)用研究進展、挑戰(zhàn)及展望三方面進行論述,旨在提高對肺癌影像組學(xué)的認識。
[Abstract]:Radiomicsuse computer software to extract a large amount of quantitative information from medical image data, screen the most valuable imaging features to analyze clinical information, guide the diagnosis and treatment of diseases, and diagnose and differentiate tumors. Staging, gene phenotypic prediction, therapeutic scheme decision, curative effect evaluation and prognosis prediction are all of great value. This paper discusses the progress, challenges and prospects of the applied research in lung cancer from the aspects of imaging, research progress, challenges and prospects, and so on. To improve the understanding of lung cancer imaging.
【作者單位】： 第四軍醫(yī)大學(xué)唐都醫(yī)院放射科;
【基金】：第四軍醫(yī)大學(xué)唐都醫(yī)院科技創(chuàng)新發(fā)展基金(2015JCYJ010)
【分類號】：R445;R730.44;R734.2

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1 王慧;胸外科患者術(shù)后慢性疼痛預(yù)測模型的建立[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2014年

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本文編號：1581190